المتوسط المتحرك البسيط - سما كسر المتوسط المتحرك البسيط - سما المتوسط المتحرك البسيط قابل للتخصيص بحيث يمكن حسابه لعدد مختلف من الفترات الزمنية، وذلك ببساطة عن طريق إضافة سعر إغلاق الضمان لعدد من الفترات الزمنية ثم تقسيم هذا المجموع حسب عدد الفترات الزمنية التي تعطي متوسط سعر الضمان خلال الفترة الزمنية. متوسط متحرك بسيط يزيل التقلب، ويجعل من الأسهل لعرض اتجاه السعر للأمن. إذا ارتفع المتوسط المتحرك البسيط، فهذا يعني أن سعر الأمن آخذ في الازدياد. إذا كان يشير لأسفل فهذا يعني أن سعر الأمن آخذ في التناقص. وكلما زاد الإطار الزمني للمتوسط المتحرك، كلما كان المتوسط المتحرك البسيط أكثر سلاسة. والمتوسط المتحرك القصير الأجل أكثر تقلبا، ولكن قراءته أقرب إلى بيانات المصدر. الأهمية التحليلية تعد المتوسطات المتحركة أداة تحليلية مهمة تستخدم لتحديد الاتجاهات الحالية للأسعار وإمكانية إحداث تغيير في اتجاه ثابت. أبسط شكل من أشكال استخدام المتوسط المتحرك البسيط في التحليل هو استخدامه لتحديد بسرعة إذا كان الأمن في اتجاه صاعد أو اتجاه هبوطي. أداة تحليلية شعبية أخرى، وإن كانت أكثر تعقيدا، هي مقارنة زوج من المتوسطات المتحركة البسيطة التي تغطي كل منها أطر زمنية مختلفة. وإذا كان المتوسط المتحرك البسيط على المدى القصير أعلى من المتوسط الأطول أجلا، فمن المتوقع حدوث اتجاه صعودي. من ناحية أخرى، فإن المتوسط على المدى الطويل فوق المتوسط الأقصر يشير إلى حركة هبوطية في الاتجاه. أنماط التداول الشائعة اثنين من أنماط التداول الشائعة التي تستخدم المتوسطات المتحركة البسيطة تشمل الصليب الموت والصليب الذهبي. يحدث تقاطع الموت عندما يتقاطع المتوسط المتحرك البسيط لمدة 50 يوم دون المتوسط المتحرك ل 200 يوم. ويعتبر هذا إشارة هبوطية، أن المزيد من الخسائر في المخزن. يحدث العبور الذهبي عندما يكسر المتوسط المتحرك على المدى القصير فوق المتوسط المتحرك على المدى الطويل. معززة من قبل أحجام التداول عالية، وهذا يمكن أن يشير إلى مزيد من المكاسب في المخزن. المتوسطات المتحركة في R على حد علمي، R ليس لديها وظيفة مدمجة لحساب المتوسطات المتحركة. وباستخدام وظيفة التصفية، يمكننا كتابة دالة قصيرة للمتوسطات المتحركة: يمكننا بعد ذلك استخدام الدالة على أي بيانات: ماف (داتا) أو ماف (داتا، 11) إذا أردنا تحديد عدد مختلف من نقاط البيانات من العمل الافتراضي 5 التآمر كما هو متوقع: مؤامرة (ماف (البيانات)). بالإضافة إلى عدد من نقاط البيانات التي إلى المتوسط، يمكننا أيضا تغيير حجة الجانبين من وظائف مرشح: الجانبين 2 يستخدم كلا الجانبين، الجانبين 1 يستخدم القيم الماضية فقط. شير ذيس: بوست نافيغاتيون الملاحة الملاحة الملاحة الملاحةأفضل من متوسط بسيط متوسط (متوسط) في R يمكن أن تمثل سلسلة كمتجه. متوسط السلسلة هو 10. يعني (v) كمية 8220error8221 أن كل إدخال في متجه يختلف عن المتوسط يمكن أن تكلس على النحو التالي. s 8211 تعني هذه القيمة يمكن أن تستخدم كأساس لإجراء قياس للتأكد من مدى ملاءمة النموذج (خطأ تربيعي). (v 8211 يعني (v)) 2 وأخيرا، يمكن استخدام مجموع أو متوسط هذه النتائج لحساب القيم التي تمثل الحجم الإجمالي (أو مقدار الخطأ) للتقدير. سوم ((v 8211 يعني (v)) 2) SSE8221 هو مجموع الأخطاء التربيعية. مين ((v 8211 مين (v)) 2) MSE8221 هو متوسط الأخطاء التربيعية. الآن بعد أن لدينا قيم بسيطة تشير إلى مدى تقدير جيد لمجموعة، يمكننا اختبار مع القيم الأخرى. بدلا من كتابة حساب كامل في كل مرة، يمكننا إنشاء وظيفة في R وتطبيق الدالة على كل قيمة في متجه. لمقارنة التقدير (10) مع 7 و 9 و 12. تحليل سلسلة زمنية البيانات سلسلة زمنية هي مجرد سلسلة من نقاط البيانات في الوقت المناسب. وتتميز بيانات السلاسل الزمنية بخصائص فريدة تسمح بمعالجتها بطريقة مماثلة بغض النظر عن البيانات الأساسية الممثلة. العديد من التخصصات تتعامل مع هذا النوع من البيانات بما في ذلك الإحصاءات ومعالجة الإشارات، الاقتصاد القياسي والتمويل الرياضي. وتظهر هذه البيانات في الأعمال التجارية فيما يتعلق بالتنبؤ بالمبيعات، وتحليل الميزانية، وتوقعات الغلة، وفي مجال مراقبة جودة العمليات. في إدخالات مدونة أخرى، يتم استخدامها فيما يتعلق بتحليل سوق الأسهم والبيانات الاقتصادية. وهي ذات صلة بمواقع الويب وتتوفر من خلال أدوات مثل غوغل أناليتيكش. بيانات سلسلة الوقت لذلك ينطبق على نطاق واسع ولكن لديه ميزات مشتركة بغض النظر عن تطبيقه. ويمكن تحليلها لتحديد خصائصها وأنماطها. وغالبا ما يؤدي ذلك إلى التنبؤ الذي يستخدم فيه نموذج للتنبؤ بالأحداث المستقبلية استنادا إلى البيانات السابقة. جميع بيانات السلاسل الزمنية لها الصفات المشتركة التالية: الترتيب الزمني الطبيعي غالبا ما تكون الأحداث القريبة من بعضها البعض أكثر ارتباطا من تلك التي تفصل بينهما في معظم الحالات، ويفترض أن القيم السابقة تؤثر على القيم المستقبلية (بدلا من العكس) متباعدة على فترات موحدة مجموعة البيانات التي نعمل معها هو غريب بعض الشيء للنظر في سلسلة زمنية 8211 المورد ليست وحدة من الزمن. ومع ذلك، فإنه من المفيد أن يجعل من نقطة أن 8220simple8221 متوسط (أو متوسط) من جميع الملاحظات السابقة ليست سوى تقدير مفيد لأنه عندما لا تكون هناك اتجاهات. لست متأكدا ما جعل من هذا. أرسلت بريدا إلكترونيا إلى الحكومة وطلبت توضيحا. سيتم نشر الإجابة هنا إذا تلقيت ردا. في R، يمكن توجيه ناقل إلى كائن سلسلة زمنية كما يلي: المتوسط المتحرك يتم وصف المتوسط المتحرك في كتيب نيست ويشار إليه أيضا باسم 8220smoothing8221 8211 وهو المصطلح الذي يأتي في ggplot2 (جيومزموث). هناك عدد لا يحصى من الوظائف المتاحة في R التي تنطوي على نوع من حساب متأخر من سلسلة من الأرقام. وهناك مثال بسيط أن ما يقرب من خدعة ينطوي رولابلي: رولابلي (ق، 3، يعني) هذا يعمل، ولكن ليس من الواضح أن تم تخطي أول الإدخالات اثنين. من الأفضل استخدام مكتبة تحتوي على شيكات إضافية مشفرة في 8230 إذا قمت بإلقاء نظرة على التعليمات البرمجية داخل 8230 يمكنك الحصول على فكرة عن التحقق والتحقق من الخطأ إضافية (الذي يمثل القيم المفقودة في بداية القائمة). لعرض المصدر، قم ببساطة بإدخال اسم الدالة بدون أي أقواس: يمكنك الانتقال لأسفل إلى الطرق المسماة داخليا في هذه الحالة: مع توفر هذه الطريقة، يمكننا حساب الخطأ و إرور سكارد: s 8211 سما (s، 3) خطأ (s 8211 سما (s، 3)) 2 إرور سكارد لاحظ أن الوسط المحسوب استبدل الإدخالات المفقودة ك zeroes8230 x ((s 8211 سما (s، 3)) x) is. na (x) lt - 0 مين ( x) أوه 8211 في حال كنت مهتما في مؤامرة: لا يفوتون تحديث الاشتراك في المدونين R لتلقي رسائل البريد الإلكتروني مع أحدث المشاركات R. (لن ترى هذه الرسالة مرة أخرى.)
No comments:
Post a Comment