الانحدار الخطي للمتوسطات المتحركة وتقنيات التمهيد

التنبؤ بواسطة تقنيات التلميع هذا الموقع هو جزء من جافاسكريبت E-لابس كائنات التعلم لاتخاذ القرارات. يتم تصنيف جافا سكريبت أخرى في هذه السلسلة ضمن مجالات مختلفة من التطبيقات في قسم مينو في هذه الصفحة. سلسلة زمنية هي سلسلة من الملاحظات التي يتم ترتيبها في الوقت المناسب. ومن العوامل المتأصلة في جمع البيانات المأخوذة على مر الزمن شكل من أشكال الاختلاف العشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. التقنيات المستخدمة على نطاق واسع هي تمهيد. وتكشف هذه التقنيات، عندما تطبق بشكل صحيح، عن الاتجاهات الكامنة بشكل أوضح. أدخل السلاسل الزمنية بالصفوف في التسلسل، بدءا من الزاوية العلوية اليسرى، والمعلمة (المعلمات)، ثم انقر على الزر حساب للحصول على التنبؤ قبل فترة واحدة. لا يتم تضمين صناديق فارغة في الحسابات ولكن الأصفار هي. في إدخال البيانات الخاصة بك للانتقال من خلية إلى خلية في مصفوفة البيانات استخدام مفتاح تاب لا السهم أو إدخال مفاتيح. ملامح السلاسل الزمنية، والتي يمكن كشفها من خلال فحص الرسم البياني. مع القيم المتوقعة، والسلوك المتبقي، والنمذجة حالة التنبؤ. المتوسطات المتحركة: تعد المتوسطات المتحركة من بين أكثر التقنيات شيوعا في المعالجة المسبقة للمسلسلات الزمنية. وهي تستخدم لتصفية الضوضاء البيضاء العشوائية من البيانات، لجعل السلاسل الزمنية أكثر سلاسة أو حتى للتأكيد على بعض العناصر الإعلامية الواردة في السلاسل الزمنية. الأسي تجانس: هذا هو مخطط شعبية جدا لإنتاج سلسة سلسلة الوقت. في حين أن المتوسطات المتحركة يتم ترجيح الملاحظات السابقة بالتساوي، فإن التسييل الأسي يعين الأوزان المتناقصة بشكل كبير مع تقدم الملاحظة. وبعبارة أخرى، تعطي الملاحظات الأخيرة وزنا أكبر نسبيا في التنبؤ من الملاحظات القديمة. ضعف الأسي تجانس أفضل في التعامل مع الاتجاهات. الثلاثي الأسي تجانس أفضل في التعامل مع اتجاهات القطع المكافئ. متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت التمهيد a. يقابل تقريبا متوسط ​​متحرك بسيط للطول (أي الفترة) n، حيث تكون a و n مرتبطة بما يلي: 2 (n1) أو n (2 - a) a. وهكذا، على سبيل المثال، فإن المتوسط ​​المتحرك المرجح ألسيا مع ثابت التمهيد يساوي 0.1 من شأنه أن يتوافق تقريبا إلى 19 المتوسط ​​المتحرك اليوم. والمتوسط ​​المتحرك البسيط لمدة 40 يوما من شأنه أن يتوافق تقريبا مع متوسط ​​متحرك مرجح أسي مع ثابت ثابت يساوي 0.04878. هولتس الخطي الأسي تمهيد: لنفترض أن السلسلة الزمنية غير الموسمية ولكن لا عرض الاتجاه. طريقة هولتس تقدر كل من المستوى الحالي والاتجاه الحالي. لاحظ أن المتوسط ​​المتحرك البسيط هو حالة خاصة للتلطيف الأسي عن طريق تحديد فترة المتوسط ​​المتحرك إلى الجزء الصحيح من ألفا (ألفا) ألفا. بالنسبة لمعظم بيانات الأعمال تكون معلمة ألفا أصغر من 0.40 فعالة في كثير من الأحيان. ومع ذلك، يمكن للمرء إجراء بحث شبكة من مساحة المعلمة، مع 0.1 إلى 0.9، مع زيادات من 0.1. ثم أفضل ألفا لديه أصغر خطأ المطلق يعني (خطأ ما). كيفية مقارنة عدة طرق للتجانس: على الرغم من وجود مؤشرات رقمية لتقييم دقة تقنية التنبؤ، فإن النهج الأكثر انتشارا هو استخدام مقارنة مرئية لعدة تنبؤات لتقييم دقتها والاختيار من بين مختلف أساليب التنبؤ. في هذا النهج، يجب على المرء أن رسم (باستخدام، على سبيل المثال إكسيل) على نفس الرسم البياني القيم الأصلية لمتغير سلسلة زمنية والقيم المتوقعة من عدة أساليب التنبؤ المختلفة، مما يسهل المقارنة البصرية. قد ترغب في استخدام التوقعات السابقة من قبل تقنيات تجانس جافاسكريبت للحصول على القيم السابقة التنبؤ على أساس تقنيات تمهيد التي تستخدم معلمة واحدة فقط. هولت، وطرق الشتاء تستخدم اثنين وثلاثة معلمات، على التوالي، وبالتالي فإنه ليس من السهل مهمة لتحديد الأمثل، أو حتى بالقرب من القيم المثلى من قبل التجربة والأخطاء للمعلمات. ويؤكد التمهيد الأسي المفرد على المنظور القصير المدى الذي يحدد المستوى للمراقبة الأخيرة ويستند إلى شرط عدم وجود اتجاه. إن الانحدار الخطي، الذي يناسب خط المربعات الصغرى على البيانات التاريخية (أو البيانات التاريخية المحولة)، يمثل المدى الطويل، الذي يشترط الاتجاه الأساسي. هولتس الخطي الأسي تجانس يلتقط المعلومات حول الاتجاه الأخير. والمعلمات في نموذج هولتس هي معلمة المستويات التي ينبغي أن تنخفض عندما يكون مقدار تغير البيانات كبيرا، وينبغي زيادة معلمة الاتجاهات إذا كان اتجاه الاتجاه الأخير مدعوما بالعوامل المسببة لبعض العوامل. التنبؤ على المدى القصير: لاحظ أن كل جافاسكريبت في هذه الصفحة يوفر توقعات خطوة واحدة. للحصول على توقعات من خطوتين. ببساطة إضافة القيمة المتوقعة إلى نهاية لك البيانات سلسلة الوقت ثم انقر على نفس زر حساب. يمكنك تكرار هذه العملية لبضع مرات من أجل الحصول على التوقعات على المدى القصير اللازمة. تمهيد البيانات يزيل الاختلاف عشوائي ويظهر الاتجاهات والمكونات الدورية متماسكة في جمع البيانات التي اتخذت على مر الزمن هو شكل من أشكال الاختلاف عشوائي. هناك طرق للحد من إلغاء التأثير بسبب الاختلاف العشوائي. تقنية غالبا ما تستخدم في الصناعة هو تمهيد. هذه التقنية، عندما تطبق بشكل صحيح، يكشف بشكل أكثر وضوحا الاتجاه الكامن، المكونات الموسمية ودورية. هناك مجموعتان متميزتان من طرق التجانس طرق المتوسط ​​طرق التمدد الأسي أخذ المتوسطات هو أبسط طريقة لتسهيل البيانات سنقوم أولا بالتحقيق في بعض أساليب المتوسط، مثل المتوسط ​​البسيط لجميع البيانات السابقة. مدير مستودع يريد أن يعرف كم المورد نموذجي يسلم في 1000 دولار الوحدات. تأخذ هيش عينة من 12 موردا، عشوائيا، والحصول على النتائج التالية: الوسط الحسابي أو متوسط ​​البيانات 10. يقرر المدير استخدام هذا التقدير كمصروف لنفقات مورد نموذجي. هل هذا تقدير جيد أو سيء متوسط ​​الخطأ المئوي هو طريقة للحكم على مدى جودة النموذج هو سنقوم بحساب متوسط ​​الخطأ التربيعي. المبلغ الحقيقي الذي تم إنفاقه ناقص المبلغ المقدر. مربع الخطأ هو الخطأ أعلاه، تربيع. و سس هو مجموع الأخطاء التربيعية. و مس هو متوسط ​​الأخطاء التربيعية. نتائج مس على سبيل المثال النتائج هي: أخطاء خطأ وتربيع التقدير 10 السؤال الذي يطرح نفسه: هل يمكننا استخدام المتوسط ​​للتنبؤ بالدخل إذا كنا نشك في اتجاه A نظرة على الرسم البياني أدناه يظهر بوضوح أننا لا ينبغي أن نفعل ذلك. متوسط ​​يزن جميع الملاحظات السابقة بالتساوي وباختصار، فإننا نذكر أن المتوسط ​​البسيط أو المتوسط ​​لجميع الملاحظات السابقة ليس سوى تقدير مفيد للتنبؤ عندما لا تكون هناك اتجاهات. إذا كانت هناك اتجاهات، استخدم تقديرات مختلفة تأخذ في الاعتبار هذا الاتجاه. ويزن المتوسط ​​جميع الملاحظات السابقة بالتساوي. على سبيل المثال، متوسط ​​القيم 3، 4، 5 هو 4. ونحن نعلم، بطبيعة الحال، أنه يتم حساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل القيم وتقسيم المجموع حسب عدد القيم. طريقة أخرى لحساب المتوسط ​​عن طريق إضافة كل قيمة مقسومة على عدد القيم، أو 33 43 53 1 1.3333 1.6667 4. ويسمى المضاعف 13 بالوزن. بشكل عام: شريط فراك مبلغ اليسار (فراك اليمين) X1 اليسار (فراك الحق) X2،. ،، اليسار (فراك يمين) شن. (اليسار (فراك يمين)) هي الأوزان، وبطبيعة الحال، فإنها تصل إلى 1.3 فهم مستويات التنبؤ وطرق يمكنك توليد كل من التفاصيل (بند واحد) توقعات وتوقعات (خط الانتاج) التنبؤات التي تعكس أنماط الطلب على المنتجات. ويقوم النظام بتحليل المبيعات السابقة لحساب التوقعات باستخدام 12 طريقة للتنبؤ. وتشمل التوقعات معلومات تفصيلية على مستوى البند ومعلومات أعلى مستوى عن فرع أو الشركة ككل. 3.1 معايير تقييم أداء التوقعات اعتمادا على اختيار خيارات المعالجة وعلى الاتجاهات والأنماط في بيانات المبيعات، فإن بعض أساليب التنبؤ تؤدي أداء أفضل من غيرها بالنسبة لمجموعة بيانات تاريخية معينة. قد لا تكون طريقة التنبؤ المناسبة لمنتج واحد مناسبة لمنتج آخر. قد تجد أن طريقة التنبؤ التي توفر نتائج جيدة في مرحلة واحدة من دورة حياة المنتج لا تزال مناسبة طوال دورة الحياة بأكملها. يمكنك الاختيار بين طريقتين لتقييم الأداء الحالي لطرق التنبؤ: النسبة المئوية للدقة (بوا). متوسط ​​الانحراف المطلق (درهم). تتطلب كل من طرق تقييم الأداء هذه بيانات مبيعات سابقة لفترة تحددها. وتسمى هذه الفترة فترة الانتظار أو فترة من أفضل ملاءمة. وتستخدم البيانات في هذه الفترة كأساس للتوصية باستخدام طريقة التنبؤ في وضع توقعات التوقعات التالية. هذه التوصية خاصة بكل منتج ويمكن أن تتغير من جيل واحد إلى آخر. 3.1.1 أفضل ملاءمة يوصى النظام بأفضل توقعات مناسبة من خلال تطبيق أساليب التنبؤ المحددة على تاريخ طلب المبيعات السابق ومقارنة محاكاة التنبؤ بالتاريخ الفعلي. عندما تقوم بتوليد توقعات أفضل مناسبة، يقارن النظام تواريخ أوامر المبيعات الفعلية للتنبؤات لفترة زمنية محددة ويحسب مدى دقة كل طريقة تنبؤ مختلفة توقعت المبيعات. ثم يوصي النظام التنبؤ الأكثر دقة كما الأنسب. ويوضح هذا الرسم البياني أفضل التنبؤات: الشكل 3-1 أفضل التنبؤات المناسبة يستخدم النظام هذا التسلسل من الخطوات لتحديد أفضل ملاءمة: استخدم كل طريقة محددة لمحاكاة توقعات لفترة الاستبقاء. قارن المبيعات الفعلية بالتنبؤات المحاكية لفترة الاستبعاد. احسب بوا أو ماد لتحديد طريقة التنبؤ التي تتطابق بشكل وثيق مع المبيعات الفعلية السابقة. يستخدم النظام إما بوا أو درهم، استنادا إلى خيارات المعالجة التي تحددها. التوصية بتوقعات أفضل من قبل بوا التي هي الأقرب إلى 100 في المئة (أكثر أو أقل) أو درهم الذي هو الأقرب إلى الصفر. 3.2 طرق التنبؤ جد إدواردز إنتربريسون إدارة التنبؤات تستخدم 12 طريقة للتنبؤ الكمي وتشير إلى الطريقة التي توفر أفضل ملاءمة لحالة التنبؤ. يناقش هذا القسم: الطريقة 1: النسبة المئوية عن العام الماضي. الطريقة الثانية: النسبة المئوية المحسوبة خلال العام الماضي. الطريقة الثالثة: السنة الماضية لهذا العام. الطريقة الرابعة: المتوسط ​​المتحرك. الطريقة 5: التقريب الخطي. الطريقة 6: أقل المربعات الانحدار. الطريقة 7: الدرجة الثانية التقريب. الطريقة الثامنة: الطريقة المرنة. الطريقة التاسعة: المتوسط ​​المتحرك المرجح. طريقة 10: خطي تجانس. طريقة 11: الأسي تمهيد. طريقة 12: الأسي تمهيد مع الاتجاه والموسمية. حدد الطريقة التي تريد استخدامها في خيارات المعالجة لبرنامج توليد التوقعات (R34650). معظم هذه الطرق توفر رقابة محدودة. على سبيل المثال، يمكن تحديد الوزن الذي تم وضعه على البيانات التاريخية الحديثة أو النطاق الزمني للبيانات التاريخية المستخدمة في الحسابات من قبلك. وتشير الأمثلة الواردة في الدليل إلى طريقة الحساب لكل طريقة من طرق التنبؤ المتاحة، بالنظر إلى مجموعة متطابقة من البيانات التاريخية. تستخدم أمثلة الطريقة في الدليل جزءا أو كل مجموعات البيانات هذه، وهي بيانات تاريخية من العامين الماضيين. وتذهب التوقعات المتوقعة إلى العام المقبل. هذه البيانات تاريخ المبيعات مستقرة مع الزيادات الموسمية الصغيرة في شهري يوليو وديسمبر. هذا النمط هو سمة من المنتجات الناضجة التي قد تقترب من التقادم. 3.2.1 الطريقة 1: النسبة المئوية في السنة الماضية تستخدم هذه الطريقة صيغة النسبة المئوية خلال السنة الماضية لمضاعفة كل فترة توقع بنسبة الزيادة أو النقصان المحددة المئوية. للتنبؤ الطلب، وهذا الأسلوب يتطلب عدد من فترات لأفضل صالح بالإضافة إلى سنة واحدة من تاريخ المبيعات. هذه الطريقة مفيدة للتنبؤ بالطلب على الأصناف الموسمية مع النمو أو الانخفاض. 3.2.1.1 مثال: الطريقة الأولى: النسبة المئوية خلال السنة الماضية تضاعف صيغة النسبة المئوية من صيغة العام الماضي بيانات المبيعات عن العام السابق بعامل تحدده ثم المشاريع التي ينتج عنها العام التالي. قد تكون هذه الطريقة مفيدة في وضع الميزانيات لمحاكاة تأثير معدل نمو محدد أو عندما يكون تاريخ المبيعات مكونا موسميا هاما. مواصفات التنبؤ: عامل الضرب. على سبيل المثال، حدد 110 في خيار المعالجة لزيادة بيانات سجل مبيعات السنوات السابقة بنسبة 10٪. تاريخ المبيعات المطلوب: سنة واحدة لحساب التوقعات، بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤ (فترات أفضل ملاءمة) التي تحددها. هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التنبؤات: توقعات فبراير تساوي 117 مرة 1.1 128.7 مقربة إلى 129. توقعات مارس تساوي 115 مرة 1.1 126.5 مقربة إلى 127. 3.2.2 الطريقة الثانية: النسبة المئوية المحسوبة خلال السنة الماضية تستخدم هذه الطريقة النسبة المحسوبة صيغة العام الماضي لمقارنة المبيعات السابقة لفترات محددة للمبيعات من نفس الفترات من العام السابق. ويحدد النظام نسبة مئوية من الزيادة أو النقصان، ثم يضاعف كل فترة حسب النسبة المئوية لتحديد التوقعات. للتنبؤ الطلب، وهذا الأسلوب يتطلب عدد من فترات من تاريخ النظام المبيعات بالإضافة إلى سنة واحدة من تاريخ المبيعات. وهذه الطريقة مفيدة للتنبؤ بالطلب على المدى القصير على الأصناف الموسمية مع النمو أو الانخفاض. 3.2.2.1 مثال: الطريقة الثانية: النسبة المئوية المحسوبة خلال السنة الماضية النسبة المئوية المحسوبة خلال صيغة السنة الماضية تضاعف بيانات المبيعات عن السنة السابقة بعامل يحسبه النظام، ومن ثم يقوم بتشغيل تلك النتيجة للعام التالي. قد يكون هذا الأسلوب مفيدا في إسقاط تأثير توسيع معدل النمو الأخير للمنتج في العام المقبل مع الحفاظ على نمط موسمي موجود في تاريخ المبيعات. مواصفات التوقعات: مجموعة من تاريخ المبيعات لاستخدامها في حساب معدل النمو. على سبيل المثال، حدد n يساوي 4 في خيار المعالجة لمقارنة سجل المبيعات للفترات الأربع الأخيرة بتلك الفترات الأربع نفسها من العام السابق. استخدام نسبة المحسوبة لجعل الإسقاط للعام المقبل. تاريخ المبيعات المطلوب: سنة واحدة لحساب التوقعات بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤات (فترات أفضل ملاءمة). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التوقعات، نظرا ن 4: توقعات فبراير يساوي 117 مرة 0.9766 114.26 مقربة إلى 114. توقعات مارس يساوي 115 مرة 0.9766 112.31 مقربة إلى 112. 3.2.3 الطريقة 3: السنة الأخيرة لهذا العام يستخدم هذا الأسلوب مبيعات العام الماضي للسنوات المقبلة المتوقع. للتنبؤ الطلب، وهذا الأسلوب يتطلب عدد من فترات أفضل تناسب بالإضافة إلى سنة واحدة من تاريخ النظام المبيعات. هذه الطريقة مفيدة للتنبؤ بالطلب على المنتجات الناضجة مع الطلب على مستوى أو الطلب الموسمي دون اتجاه. 3.2.3.1 مثال: الطريقة الثالثة: السنة الماضية إلى السنة الحالية تقوم صيغة السنة الماضية لهذا العام بنسخ بيانات المبيعات من السنة السابقة إلى السنة التالية. قد تكون هذه الطريقة مفيدة في إعداد الميزانية لمحاكاة المبيعات على المستوى الحالي. المنتج ناضج وليس له أي اتجاه على المدى الطويل، ولكن قد يكون هناك نمط الطلب الموسمي كبير. مواصفات التوقعات: لا شيء. تاريخ المبيعات المطلوب: سنة واحدة لحساب التوقعات بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤات (فترات أفضل ملاءمة). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التوقعات: توقعات يناير تساوي يناير من العام الماضي مع قيمة توقعات 128. توقعات فبراير تساوي فبراير من العام الماضي مع قيمة التوقعات 117. توقعات مارس تساوي مارس من العام الماضي مع قيمة التنبؤ 115-4-2-4 الطريقة 4: المتوسط ​​المتحرك تستخدم هذه الطريقة صيغة المتوسط ​​المتحرك لمتوسط ​​العدد المحدد للفترات لعرض الفترة التالية. يجب عليك إعادة حسابها في كثير من الأحيان (شهريا أو على الأقل ربع سنوي) لتعكس تغيير مستوى الطلب. للتنبؤ الطلب، وهذا الأسلوب يتطلب عدد من فترات أفضل تناسب بالإضافة إلى عدد من فترات من تاريخ النظام المبيعات. هذه الطريقة مفيدة للتنبؤ الطلب على المنتجات الناضجة دون الاتجاه. 3.2.4.1 مثال: الطريقة 4: متوسط ​​متوسط ​​الحركة المتحرك (ما) هو طريقة شعبية لتحديد متوسط ​​تاريخ المبيعات الأخير لتحديد إسقاط على المدى القصير. طريقة التنبؤ ما تتخلف عن الاتجاهات. يحدث التحيز التنبؤي والأخطاء المنهجية عندما يظهر تاريخ مبيعات المنتجات اتجاها قويا أو أنماطا موسمية. هذا الأسلوب يعمل بشكل أفضل للتنبؤات قصيرة المدى من المنتجات الناضجة من المنتجات التي هي في مراحل النمو أو التقادم من دورة الحياة. مواصفات التنبؤ: n يساوي عدد الفترات من تاريخ المبيعات لاستخدامها في حساب التوقعات. على سبيل المثال، حدد n 4 في خيار المعالجة لاستخدام أحدث أربع فترات كأساس للتوقعات في الفترة الزمنية التالية. قيمة كبيرة ل n (مثل 12) يتطلب المزيد من المبيعات التاريخ. فإنه يؤدي إلى توقعات مستقرة، ولكن بطيئة في الاعتراف التحولات في مستوى المبيعات. على العكس من ذلك، فإن قيمة صغيرة ل n (مثل 3) هي أسرع للرد على التحولات في مستوى المبيعات، ولكن التوقعات قد تتقلب على نطاق واسع بحيث أن الإنتاج لا يمكن أن تستجيب لهذه الاختلافات. سجل المبيعات المطلوب: n بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التوقعات (فترات تناسب أفضل). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التوقعات: توقعات فبراير تساوي (114 119 137 125) 4 123.75 مقربة إلى 124. توقعات مارس تساوي (119 137 125 124) 4 126.25 مقربة إلى 126. 3.2.5 الطريقة 5: تقريب خطي هذه الطريقة يستخدم صيغة التقريب الخطي لحساب اتجاه من عدد الفترات من تاريخ أمر المبيعات ولعرض هذا الاتجاه إلى التوقعات. يجب عليك إعادة حساب الاتجاه الشهري للكشف عن التغيرات في الاتجاهات. يتطلب هذا الأسلوب عدد الفترات من أفضل تناسب بالإضافة إلى عدد من فترات محددة من تاريخ أمر المبيعات. وهذه الطريقة مفيدة للتنبؤ بالطلب على منتجات جديدة أو منتجات ذات اتجاهات إيجابية أو سلبية متسقة لا ترجع إلى التقلبات الموسمية. 3.2.5.1 مثال: الطريقة 5: تقريب خطي يحسب التقريب الخطي اتجاه يستند إلى نقطتي بيانات تاريخ المبيعات. وتحدد هاتان النقطتان خط اتجاه مستقيمي متوقع في المستقبل. استخدم هذه الطريقة بحذر لأن التوقعات طويلة المدى تستفيد من التغييرات الصغيرة في نقطتي بيانات فقط. مواصفات التنبؤ: n يساوي نقطة البيانات في تاريخ المبيعات الذي يقارن إلى أحدث نقطة البيانات لتحديد الاتجاه. على سبيل المثال، حدد n 4 لاستخدام الفرق بين ديسمبر (أحدث البيانات) وأغسطس (أربع فترات قبل ديسمبر) كأساس لحساب الاتجاه. الحد الأدنى المطلوب لسجل المبيعات: n زائد 1 بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤات (الفترات الأكثر ملائمة). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التوقعات: توقعات كانون الثاني / يناير من العام الماضي 1 (الاتجاه) التي تساوي 137 (1 مرة 2) 139. توقعات شباط / فبراير من العام الماضي 1 (الاتجاه) التي تساوي 137 (2 مرة 2) 141. توقعات آذار / مارس من العام الماضي 1 (الاتجاه) تساوي 137 (3 مرات 2) 143. 3.2.6 الطريقة 6: انحدار المربعات الصغرى تستمد طريقة انحدار المربعات الصغرى (لسر) معادلة تصف علاقة خط مستقيم بين بيانات المبيعات التاريخية و مرور الوقت. لسر يناسب خط إلى مجموعة مختارة من البيانات بحيث يتم تقليل مجموع مربعات الاختلافات بين نقاط بيانات المبيعات الفعلية وخط الانحدار. التوقعات هي توقعات هذا الخط المستقيم في المستقبل. تتطلب هذه الطريقة تاريخ بيانات المبيعات للفترة التي يمثلها عدد الفترات الأكثر ملاءمة بالإضافة إلى العدد المحدد لفترات البيانات التاريخية. الحد الأدنى المطلوب هو نقطتي بيانات تاريخيتين. هذه الطريقة مفيدة للتنبؤ بالطلب عند وجود اتجاه خطي في البيانات. 3.2.6.1 مثال: الطريقة 6: انحدار المربعات الصغرى الانحدار الخطي، أو انحدار المربعات الصغرى (لسر)، هي الطريقة الأكثر شعبية لتحديد اتجاه خطي في بيانات المبيعات التاريخية. وتحسب الطريقة القيمتين a و b المطلوب استخدامها في الصيغة: تصف هذه المعادلة خطا مستقيما، حيث تمثل Y المبيعات وتمثل X الوقت. الانحدار الخطي بطيء في التعرف على نقاط التحول والتحولات وظيفة خطوة في الطلب. الانحدار الخطي يناسب خط مستقيم على البيانات، حتى عندما تكون البيانات موسمية أو أفضل وصفها منحنى. عندما تتبع بيانات تاريخ المبيعات منحنى أو لديها نمط موسمي قوي، يحدث التحيز المتوقع والأخطاء المنهجية. مواصفات التوقعات: n تساوي فترات تاريخ المبيعات التي سيتم استخدامها في حساب قيم a و b. على سبيل المثال، حدد n 4 لاستخدام السجل من سبتمبر إلى ديسمبر كأساس للحسابات. وعندما تكون البيانات متاحة، عادة ما تستخدم أكبر n (مثل n 24). يحدد لسر خطا لعدد قليل من نقطتي بيانات. على سبيل المثال، تم اختيار قيمة صغيرة ل n (n 4) لتقليل الحسابات اليدوية المطلوبة للتحقق من النتائج. الحد الأدنى المطلوب من تاريخ المبيعات: عدد الفترات الزمنية بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التوقعات (الفترات الأكثر ملائمة). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التنبؤات: توقعات مارس تساوي 119.5 (7 مرات 2.3) 135.6 مقربة إلى 136. 3.2.7 الطريقة 7: الدرجة الثانية التقريب لعرض التوقعات، يستخدم هذا الأسلوب صيغة تقريب الدرجة الثانية لرسم منحنى التي تقوم على عدد من فترات من تاريخ المبيعات. يتطلب هذا الأسلوب عدد من فترات أفضل تناسب بالإضافة إلى عدد من فترات من أجل ترتيب المبيعات مرات ثلاثة. هذه الطريقة ليست مفيدة للتنبؤ بالطلب على المدى الطويل. 3.2.7.1 مثال: الطريقة 7: الدرجة الثانية التقريب يحدد الانحدار الخطي القيم ل a و b في صيغة التنبؤ Y a b X بهدف تركيب خط مستقيم على بيانات تاريخ المبيعات. الدرجة الثانية تقريب، ولكن هذه الطريقة تحدد القيم ل a و b و c في صيغة التنبؤ هذه: Y a b x c X 2 الهدف من هذه الطريقة هو ملاءمة منحنى لبيانات تاريخ المبيعات. هذه الطريقة مفيدة عندما يكون المنتج في مرحلة الانتقال بين مراحل دورة الحياة. على سبيل المثال، عندما يتحرك منتج جديد من مرحلة مقدمة إلى مراحل النمو، قد يتسارع اتجاه المبيعات. بسبب مصطلح الترتيب الثاني، يمكن التنبؤ بسرعة الاقتراب اللانهاية أو انخفاض إلى الصفر (اعتمادا على ما إذا كان معامل ج إيجابي أو سلبي). هذه الطريقة مفيدة فقط على المدى القصير. مواصفات التنبؤ: الصيغة تجد a، b، و c لتناسب منحنى إلى بالضبط ثلاث نقاط. يمكنك تحديد n، وعدد الفترات الزمنية للبيانات لتتراكم في كل من النقاط الثلاث. في هذا المثال، n 3. يتم دمج بيانات المبيعات الفعلية للفترة من أبريل إلى يونيو في النقطة الأولى، Q1. يوليو إلى سبتمبر تضاف معا لخلق Q2، وأكتوبر خلال ديسمبر المبلغ إلى Q3. تم تركيب المنحنى على القيم الثلاثة Q1 و Q2 و Q3. تاريخ المبيعات المطلوب: 3 مرات n فترات لحساب التوقعات بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التنبؤ (فترات من أفضل تناسب). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التوقعات: Q0 (يناير) (فبراير) (مارس) Q1 (أبريل) (مايو) (يونيو) الذي يساوي 125 122 137 384 Q2 (يوليو) (أغسطس) (سبتمبر) الذي يساوي 140 129 131 400 Q3 (أكتوبر) (نوفمبر) (ديسمبر) الذي يساوي 114 119 137 370 تتضمن الخطوة التالية حساب المعاملات الثلاثة a و b و c لاستخدامها في صيغة التنبؤ Y أب x c X 2. يتم عرض Q1 و Q2 و Q3 على الرسم البياني، حيث يتم رسم الوقت على المحور الأفقي. Q1 يمثل إجمالي المبيعات التاريخية لشهر أبريل ومايو ويونيو ويتم رسمها في X 1 Q2 يتوافق مع يوليو حتى سبتمبر Q3 يتوافق من أكتوبر حتى ديسمبر و Q4 يمثل يناير حتى مارس. ويوضح هذا الرسم تخطيطات Q1 و Q2 و Q3 و Q4 للحصول على تقريب من الدرجة الثانية: الشكل 3-2 التآمر Q1 و Q2 و Q3 و Q4 للحصول على تقريب من الدرجة الثانية ثلاث معادلات تصف النقاط الثلاث على الرسم البياني: (1) Q1 بكس سك 2 حيث X 1 (Q1 أبك) (2) Q2 a بكس سك 2 حيث X 2 (Q2 a 2b 4c) (3) Q3 a بكس سك 2 حيث X 3 (Q3 a 3b 9c) حل المعادلات الثلاث في وقت واحد (1) من المعادلة 2 (2) وحل b: (2) نداش (1) Q2 نداش Q1 b 3c b (Q2 نداش Q1) ندش 3c استبدال هذه المعادلة ل (3) Q3 3 (Q2 نداش Q1) نداش 3C 9C Q3 نداش 3 (Q2 نداش Q1) وأخيرا، استبدل هذه المعادلات ب و b في المعادلة (1): (1) Q3 نداش (Q2 نداش Q1) (Q2 نداش Q1) نداش 3c ج Q1 ج (Q3 نداش Q2) (Q1 نداش Q2) 2 طريقة التقريب من الدرجة الثانية تحسب a و b و c على النحو التالي: Q3 نداش 3 (Q2 نداش Q1 ) 370 ندش 3 (400 ندش 384) 370 ندش 3 (16) 322 ب (Q2 نداش Q1) ndash3c (400 ندا ش 384) نداش (3 مرات ndash23) 16 69 85 ج (Q3 نداش Q2) (Q1 نداش Q2) 2 (370 نداش 400) (384 نداش 400) 2 ndash23 هذا هو حساب من الدرجة الثانية تقدير تقريبي: Y بكس سك 2 322 85X (ndash23) (X 2) عندما يكون X 4، Q4 322 340 ندش 368 294. تبلغ التوقعات 294 3 98 لكل فترة. عندما يكون X 5، Q5 322 425 نداش 575 172. وتقدر التوقعات 172 3 58.33 مقربة إلى 57 لكل فترة. عندما X 6، Q6 322 510 نداش 828 4. توقعات يساوي 4 3 1.33 تقريب إلى 1 في الفترة. هذا هو التوقعات للعام المقبل، السنة الماضية إلى هذا العام: 3.2.8 الطريقة 8: طريقة مرنة تمكنك هذه الطريقة لتحديد أفضل عدد مناسب من فترات من تاريخ النظام المبيعات التي تبدأ قبل أشهر من تاريخ بدء التنبؤ، وإلى تطبيق عامل زيادة أو نقصان في النسبة المئوية لتعديل التوقعات. هذه الطريقة مشابهة الأسلوب 1، النسبة المئوية خلال العام الماضي، إلا أنه يمكنك تحديد عدد الفترات التي تستخدمها كقاعدة. اعتمادا على ما تحدده n، تتطلب هذه الطريقة فترات تناسب أفضل بالإضافة إلى عدد فترات بيانات المبيعات المشار إليها. وهذه الطريقة مفيدة للتنبؤ بالطلب على الاتجاه المخطط. 3.2.8.1 مثال: الطريقة 8: الطريقة المرنة الأسلوب المرن (النسبة المئوية خلال الأشهر السابقة) يشبه الأسلوب 1، النسبة المئوية خلال العام الماضي. كلتا الطريقتين تضاعف بيانات المبيعات من فترة زمنية سابقة بعامل محدد من قبلك، ومن ثم عرض هذه النتيجة في المستقبل. في طريقة النسبة المئوية خلال العام الماضي، يستند الإسقاط إلى بيانات من نفس الفترة الزمنية في العام السابق. يمكنك أيضا استخدام طريقة مرنة لتحديد فترة زمنية، بخلاف نفس الفترة من العام الماضي، لاستخدامها كأساس للحسابات. عامل الضرب. على سبيل المثال، حدد 110 في خيار المعالجة لزيادة بيانات سجل المبيعات السابقة بنسبة 10٪. فترة الأساس. علی سبیل المثال، یسبب الرقم 4 التنبؤ الأول علی أساس بیانات المبیعات في شھر سبتمبر من العام الماضي. الحد الأدنى المطلوب من تاريخ المبيعات: عدد الفترات التي تعود إلى فترة الأساس بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التوقعات (فترات أفضل ملاءمة). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التوقعات: 3.2.9 الطريقة 9: المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​يشبه متوسط ​​المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​الصيغة 4، صيغة المتوسط ​​المتحرك، لأنه متوسط ​​سجل مبيعات الأشهر السابقة لعرض تاريخ مبيعات الأشهر التالية. ومع ذلك، مع هذه الصيغة يمكنك تعيين الأوزان لكل من الفترات السابقة. تتطلب هذه الطريقة عدد الفترات المرجحة المختارة بالإضافة إلى عدد الفترات التي تناسب البيانات. على غرار المتوسط ​​المتحرك، هذه الطريقة متخلفة عن اتجاهات الطلب، لذلك لا يوصى باستخدام هذه الطريقة للمنتجات ذات الاتجاهات القوية أو الموسمية. هذا الأسلوب هو مفيد للتنبؤ الطلب على المنتجات الناضجة مع الطلب الذي هو مستوى نسبيا. 3.2.9.1 مثال: الطريقة 9: المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​يشبه أسلوب المتوسط ​​المتحرك المتوسط ​​(ويم) الطريقة 4، المتوسط ​​المتحرك (ما). ومع ذلك، يمكنك تعيين أوزان غير متكافئة للبيانات التاريخية عند استخدام وما. وتحسب الطريقة المتوسط ​​المرجح لتاريخ المبيعات الأخير للوصول إلى إسقاط على المدى القصير. عادة ما يتم تعيين بيانات أكثر حداثة وزنا أكبر من البيانات القديمة، لذلك وما هو أكثر استجابة للتحولات في مستوى المبيعات. ومع ذلك، يحدث التحيز التنبؤي والأخطاء المنهجية عندما يظهر تاريخ مبيعات المنتجات اتجاهات قوية أو أنماط موسمية. هذا الأسلوب يعمل بشكل أفضل للتنبؤات قصيرة المدى من المنتجات الناضجة من المنتجات في مراحل النمو أو التقادم من دورة الحياة. عدد الفترات من تاريخ المبيعات (ن) لاستخدامها في حساب التوقعات. على سبيل المثال، حدد n 4 في خيار المعالجة لاستخدام أحدث أربع فترات كأساس للتوقعات في الفترة الزمنية التالية. قيمة كبيرة ل n (مثل 12) يتطلب المزيد من المبيعات التاريخ. هذه القيمة تؤدي إلى توقعات مستقرة، ولكن بطيئة الاعتراف التحولات في مستوى المبيعات. وعلى العكس من ذلك، فإن قيمة صغيرة ل n (مثل 3) تستجيب بسرعة أكبر للتحولات في مستوى المبيعات، ولكن التوقعات قد تتقلب على نطاق واسع بحيث لا يمكن للإنتاج أن يستجيب للتغيرات. يجب ألا يتجاوز العدد الإجمالي للفترات لخيار المعالجة rdquo14 - الفترات المرسلة إلى إينلوديدردو 12 شهرا. الوزن الذي تم تعيينه لكل من فترات البيانات التاريخية. يجب أن تكون الأوزان المخصصة 1.00. على سبيل المثال، عندما ن 4، تعيين أوزان 0.50، 0.25، 0.15، 0.10 مع أحدث البيانات التي تتلقى أكبر قدر من الوزن. الحد الأدنى المطلوب لسجل المبيعات: n بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التوقعات (فترات أفضل ملاءمة). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التنبؤات: توقعات يناير تساوي (131 مرة 0.10) (114 مرة 0.15) (119 مرة 0.25) (137 مرة 0.50) (0.10 0.15 0.25 0.50) 128.45 مقربة إلى 128. توقعات فبراير تساوي (114 مرة 0.12) (119 مرة 0.15) (137 مرة 0.25) (128 مرة 0.50) 1 127.5 مقربة إلى 128. توقعات مارس تساوي (119 مرة 0.10) (137 مرة 0.15) (128 مرة 0.25) (128 مرة 0.50) 1 128.45 128. 10-2-10 الطريقة 10: التجانس الخطي تحسب هذه الطريقة المتوسط ​​المرجح لبيانات المبيعات السابقة. في الحساب، يستخدم هذا الأسلوب عدد فترات تاريخ طلب المبيعات (من 1 إلى 12) المشار إليه في خيار المعالجة. يستخدم النظام تطور رياضي ل وزن البيانات في نطاق من الأول (أقل الوزن) إلى النهائي (معظم الوزن). ثم يقوم النظام بتطوير هذه المعلومات لكل فترة في التوقعات. تتطلب هذه الطريقة أشهر مناسبة بالإضافة إلى سجل أوامر المبيعات لعدد الفترات المحددة في خيار المعالجة. 3.2.10.1 مثال: الطريقة 10: تمهيد خطي تشبه هذه الطريقة الطريقة 9، وما. ومع ذلك، بدلا من تعيين تعسفي للأوزان للبيانات التاريخية، يتم استخدام صيغة لتعيين الأوزان التي تنخفض خطيا ويجمع إلى 1.00. ثم تحسب الطريقة المتوسط ​​المرجح لتاريخ المبيعات الأخير للتوصل إلى إسقاط على المدى القصير. ومثل جميع تقنيات التنبؤ المتوسط ​​المتحرك الخطي، فإن التحيز المتوقع والأخطاء المنهجية تحدث عندما يظهر تاريخ مبيعات المنتجات اتجاها قويا أو أنماطا موسمية. هذا الأسلوب يعمل بشكل أفضل للتنبؤات قصيرة المدى من المنتجات الناضجة من المنتجات في مراحل النمو أو التقادم من دورة الحياة. n يساوي عدد فترات تاريخ المبيعات لاستخدامها في حساب التوقعات. على سبيل المثال، حدد n يساوي 4 في خيار المعالجة لاستخدام أحدث أربع فترات كأساس للتوقعات في الفترة الزمنية التالية. يقوم النظام تلقائيا بتعيين أوزان البيانات التاريخية التي تنخفض خطيا وتجمع إلى 1.00. على سبيل المثال، عندما يساوي n 4، يعين النظام أوزان 0،4 و 0،3 و 0،2 و 0،1، مع تلقي أحدث البيانات أكبر وزن. الحد الأدنى المطلوب لسجل المبيعات: n بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التوقعات (فترات أفضل ملاءمة). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التوقعات: 3.2.11 الطريقة 11: التماسك الأسي تحسب هذه الطريقة متوسطا سلسا، والذي يصبح تقديرا يمثل المستوى العام للمبيعات خلال فترات البيانات التاريخية المختارة. تتطلب هذه الطريقة تاريخ بيانات المبيعات للفترة الزمنية التي يمثلها عدد الفترات التي تناسبها بشكل أفضل بالإضافة إلى عدد فترات البيانات التاريخية المحددة. والشرط الأدنى هو فترتان للبيانات التاريخية. هذه الطريقة مفيدة للتنبؤ بالطلب عند عدم وجود اتجاه خطي في البيانات. 3.2.11.1 مثال: الطريقة 11: تمهيد الأسي يشبه هذا الأسلوب الطريقة 10، التمهيد الخطي. في التنعيم الخطي، يعين النظام الأوزان التي تنخفض خطيا إلى البيانات التاريخية. في التماسك الأسي، يعين النظام الأوزان التي تسوس بشكل كبير. معادلة التنبؤ الأسي المستمر: التنبؤ ألفا (المبيعات الفعلية السابقة) (1 ندشالفا) (التوقعات السابقة) التوقعات هي المتوسط ​​المرجح للمبيعات الفعلية من الفترة السابقة والتوقعات من الفترة السابقة. ألفا هو الوزن الذي يتم تطبيقه على المبيعات الفعلية للفترة السابقة. (1 ندش ألفا) هو الوزن الذي يتم تطبيقه على التوقعات للفترة السابقة. تتراوح قيم ألفا من 0 إلى 1 وتتراوح عادة بين 0.1 و 0.4. مجموع الأوزان هو 1.00 (ألفا (1 نداش ألفا) 1). يجب تعيين قيمة ثابت ثابت، ألفا. إذا لم تقم بتعيين قيمة ثابت التمهيد، يقوم النظام بحساب قيمة مفترضة تستند إلى عدد فترات سجل المبيعات المحددة في خيار المعالجة. ألفا يساوي ثابت التجانس الذي يستخدم لحساب المتوسط ​​المنعم للمستوى العام أو حجم المبيعات. قيم نطاق ألفا من 0 إلى 1. n تساوي نطاق بيانات سجل المبيعات لتضمينها في الحسابات. عموما، سنة واحدة من بيانات تاريخ المبيعات كافية لتقدير المستوى العام للمبيعات. على سبيل المثال، تم اختيار قيمة صغيرة ل n (n 4) لتقليل الحسابات اليدوية المطلوبة للتحقق من النتائج. ويمكن أن يؤدي التمهيد الأسي إلى توليد توقعات تستند إلى نقطة بيانات تاريخية واحدة فقط. الحد الأدنى المطلوب لسجل المبيعات: n بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التوقعات (فترات أفضل ملاءمة). هذا الجدول هو التاريخ المستخدم في حساب التوقعات: 3.2.12 الطريقة 12: التماسك الأسي مع الاتجاه والموسمية تحسب هذه الطريقة اتجاه، ومؤشر موسمية، ومتوسط ​​ممتع أضعافا مضاعفة من تاريخ أمر المبيعات. ويطبق النظام بعد ذلك إسقاطا للاتجاه نحو التنبؤات ويعدل للمؤشر الموسمي. وتتطلب هذه الطريقة عدد الفترات التي تناسب على نحو أفضل بالإضافة إلى بيانات مبيعات لمدة سنتين، وهي مفيدة للبنود التي لها اتجاه وموسمية في التنبؤات. يمكنك إدخال عامل ألفا وبيتا، أو لديك نظام حساب لهم. عاملا ألفا وبيتا هما ثابت التجانس الذي يستخدمه النظام لحساب المتوسط ​​المنعم للمستوى العام أو حجم المبيعات (ألفا) وعنصر الاتجاه للتنبؤ (بيتا). 3.2.12.1 مثال: الطريقة 12: تمهيد الأسي مع الاتجاه والموسمية هذا الأسلوب مشابه لطريقة 11، الأسي تمهيد، في أن يتم حساب متوسط ​​سلسة. ومع ذلك، تتضمن الطريقة 12 أيضا مصطلحا في معادلة التنبؤ لحساب اتجاه سلس. وتتكون التوقعات من متوسط ​​سلس يتم تعديله لاتجاه خطي. عندما يتم تحديده في خيار المعالجة، يتم تعديل التوقعات أيضا للموسمية. يساوي ألفا ثابت التجانس الذي يستخدم في حساب المتوسط ​​الملمس للمستوى العام أو حجم المبيعات. قيم نطاق ألفا من 0 إلى 1. يساوي بيتا ثابت التجانس المستخدم في حساب المتوسط ​​الميسر لعنصر الاتجاه للتنبؤ. قيم نطاق بيتا من 0 إلى 1. ما إذا كان يتم تطبيق مؤشر موسمية على التوقعات. ألفا وبيتا مستقلة عن بعضها البعض. ليس لديهم ما يصل إلى 1.0. الحد الأدنى المطلوب من تاريخ المبيعات: سنة واحدة بالإضافة إلى عدد الفترات الزمنية المطلوبة لتقييم أداء التوقعات (فترات أفضل ملاءمة). وعندما يتوفر عامان أو أكثر من البيانات التاريخية، يستخدم النظام سنتين من البيانات في الحسابات. تستخدم الطريقة 12 معادلتين أسيتين سموثينغ ومتوسط ​​بسيط واحد لحساب المتوسط ​​السلس، واتجاه سلس، ومؤشر موسمية متوسط ​​بسيط. متوسط ​​متوسط ​​موحد بسيط: مؤشر متوسط ​​بسيط للموسم: الشكل 3-3 مؤشر متوسط ​​موحد بسيط يتم حساب التوقعات باستخدام نتائج المعادلات الثلاث: L هو طول الموسمية (L يساوي 12 شهرا أو 52 أسبوعا). t هي الفترة الزمنية الحالية. م هو عدد الفترات الزمنية في مستقبل التوقعات. S هو عامل التعديل الموسمية المضاعف الذي يتم فهرسته إلى الفترة الزمنية المناسبة. يسرد هذا الجدول التاريخ المستخدم في حساب التوقعات: يقدم هذا القسم لمحة عامة عن تقييمات التوقعات ويناقش: يمكنك اختيار أساليب التنبؤ لتوليد ما يصل إلى 12 توقعات لكل منتج. وقد تخلق كل طريقة للتنبؤ إسقاطا مختلفا قليلا. عندما يتم التنبؤ بآلاف المنتجات، فإن القرار الشخصي غير عملي فيما يتعلق بالتنبؤ باستخدامه في الخطط لكل منتج. يقوم النظام تلقائيا بتقييم الأداء لكل طريقة تنبؤ تحددها ولكل منتج تتوقعه. يمكنك الاختيار بين معيارين للأداء: ماد و بوا. ماد هو مقياس لخطأ التنبؤ. بوا هو مقياس للتحيز المتوقع. يتطلب كل من تقنيات تقييم الأداء هذه بيانات تاريخ المبيعات الفعلية لفترة تحددها أنت. وتسمى فترة التاريخ الحديث المستخدمة للتقييم فترة الانتظار أو فترة من أفضل ملاءمة. لقياس أداء طريقة التنبؤ، النظام: يستخدم الصيغ المتوقعة لمحاكاة توقعات لفترة الاستحقاق التاريخية. إجراء مقارنة بين بيانات المبيعات الفعلية والتوقعات المحاكية لفترة الاستبعاد. عند تحديد أساليب متعددة للتنبؤ، تحدث هذه العملية نفسها لكل طريقة. يتم احتساب توقعات متعددة لفترة الاستحواذ ومقارنة مع تاريخ المبيعات المعروفة عن نفس الفترة. ويوصى باستخدام طريقة التنبؤ التي تنتج أفضل مطابقة (أفضل ملاءمة) بين التوقعات والمبيعات الفعلية خلال فترة الاستبعاد لاستخدامها في الخطط. هذه التوصية خاصة بكل منتج وقد تتغير في كل مرة تنشئ فيها توقعات. 3.3.1 متوسط ​​الانحراف المطلق يعني الانحراف المطلق (ماد) متوسط ​​(أو متوسط) القيم المطلقة (أو حجمها) للانحرافات (أو الأخطاء) بين البيانات الفعلية والمتوقعة. ماد هو مقياس لمتوسط ​​حجم الأخطاء المتوقع، نظرا لطريقة التنبؤ وتاريخ البيانات. ولأن القيم المطلقة تستخدم في الحساب، فإن الأخطاء الإيجابية لا تلغي الأخطاء السلبية. عند مقارنة عدة طرق التنبؤ، واحد مع أصغر درهم هو الأكثر موثوقية لهذا المنتج لفترة الاستيلاء عليها. وعندما تكون التوقعات غير متحيزة وتوزع الأخطاء عادة، توجد علاقة رياضية بسيطة بين تدبيرين عاديين آخرين من التوزيع المداري، وهما الانحرافان المعياريان وخطأ متوسط ​​التربيع. على سبيل المثال: درهم (سيغما (أكتوال) نداش (توقعات)) n الانحراف المعياري، (سيغما) كونج 1.25 درهم متوسط ​​تربيع خطأ ndashsigma2 يشير هذا المثال إلى حساب ماد لطريقتين للتنبؤ. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.1.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: Mean Absolute Deviation equals (2 1 20 10 14) 5 9.4. Based on these two choices, the Moving Average, n 4 method is recommended because it has the smaller MAD, 9.4, for the given holdout period. 3.3.2 Percent of Accuracy Percent of Accuracy (POA) is a measure of forecast bias. وعندما تكون التوقعات مرتفعة جدا، تتراكم المخزونات وتزداد تكاليف الحصر. When forecasts are consistently too low, inventories are consumed and customer service declines. A forecast that is 10 units too low, then 8 units too high, then 2 units too high is an unbiased forecast. The positive error of 10 is canceled by negative errors of 8 and 2. (Error) (Actual) ndash (Forecast) When a product can be stored in inventory, and when the forecast is unbiased, a small amount of safety stock can be used to buffer the errors. In this situation, eliminating forecast errors is not as important as generating unbiased forecasts. However, in service industries, the previous situation is viewed as three errors. The service is understaffed in the first period, and then overstaffed for the next two periods. وفي الخدمات، يكون حجم أخطاء التنبؤ عادة أكثر أهمية مما هو متوقع. POA (SigmaForecast sales during holdout period) (SigmaActual sales during holdout period) times 100 percent The summation over the holdout period enables positive errors to cancel negative errors. When the total of forecast sales exceeds the total of actual sales, the ratio is greater than 100 percent. Of course, the forecast cannot be more than 100 percent accurate. When a forecast is unbiased, the POA ratio is 100 percent. A 95 percent accuracy rate is more desirable than a 110 percent accurate rate. The POA criterion selects the forecasting method that has a POA ratio that is closest to 100 percent. This example indicates the calculation of POA for two forecasting methods. This example assumes that you have specified in the processing option that the holdout period length (periods of best fit) is equal to five periods. 3.3.2.1 Method 1: Last Year to This Year This table is history used in the calculation of MAD, given Periods of Best Fit 5: 3.4.2 Forecast Accuracy These statistical laws govern forecast accuracy: A long term forecast is less accurate than a short term forecast because the further into the future you project the forecast, the more variables can affect the forecast. A forecast for a product family tends to be more accurate than a forecast for individual members of the product family. Some errors cancel each other as the forecasts for individual items summarize into the group, thus creating a more accurate forecast. 3.4.3 Forecast Considerations You should not rely exclusively on past data to forecast future demands. These circumstances might affect the business, and require you to review and modify the forecast: New products that have no past data. Plans for future sales promotion. Changes in national and international politics. New laws and government regulations. Weather changes and natural disasters. Innovations from competition. You can use long term trend analysis to influence the design of the forecasts: Leading economic indicators. 3.4.4 Forecasting Process You use the Refresh Actuals program (R3465) to copy data from the Sales Order History File table (F42119), the Sales Order Detail File table (F4211), or both, into either the Forecast File table (F3460) or the Forecast Summary File table (F3400), depending on the kind of forecast that you plan to generate. Scripting on this page enhances content navigation, but does not change the content in any way.

مثال على متوسط السعر المتحرك في النسغ

وبصفة عامة يتم تعيين جميع المواد الخام (روه) وقطع الغيار (إرسا) والسلع المتداولة (هوا) وما إلى ذلك كمتوسط ​​سعر متحرك (ماب) بسبب الممارسة المحاسبية للتقييم الدقيق لجرد هذه المواد. وتخضع هذه المواد لتقلبات أسعار الشراء على أساس منتظم. تستخدم الشركة عموما المتوسط ​​المتحرك على المواد المشتراة مع تقلبات صغيرة في التكاليف. هو الأكثر ملاءمة عندما يكون هذا البند يمكن الحصول عليها بسهولة. يتم تقليل التأثير على الهوامش مما يقلل الحاجة إلى تحليل التباين. وعلاوة على ذلك، فإن الجهد الإداري منخفض نظرا لعدم وجود تقديرات للتكاليف للمحافظة عليها. وتعكس التكلفة الفروق، وهي أقرب إلى التكاليف الفعلية. يتم تقييم السلع نصف المصنعة (هالب) والمنتجات النهائية (فيرت) مع السعر القياسي بسبب زاوية تكلف المنتج. إذا كان من المقرر أن تكون هذه الخرائط خاضعة للسيطرة، فإن تقييم المنتج النهائي النهائي سوف يتذبذب بسبب أخطاء إدخال البيانات أثناء إعادة تدوير المواد والعمالة، أو عدم كفاءة الإنتاج (ارتفاع التكلفة) أو الكفاءة (بتكلفة أقل). وهذه ليست ممارسة موحدة للمحاسبة والتكاليف. يرجى الرجوع إلى أوس نوت 81682 - Pr. Contr. V للمنتجات نصف المصنعة والمصنعة. توصي ساب بأن السعر القياسي لاستخدامها ل فيرت و هالب. إذا كان السعر الفعلي مطلوبا للتقييم، استخدم وظائف دفتر الأستاذ المادي حيث يتم إنشاء سعر فعلي دوري أكثر واقعية. مثلا كيف كالكوالت ساب السعر المتوسط ​​المتحرك استلام البضائع لأمر الشراء الرصيد على اليد كمية السلع كمية الإيصالات الرصيد في القيمة اليدوية قيمة الإيصالات القيمة الجديدة متوسط ​​السعر الإجمالي القيمة الإجمالية الكمية استلام الفاتورة لطلب الشراء سعر الفاتورة أكثر من سعر الشراء قيمة إضافية إضافة إلى الرصيد في قيمة اليد ثم مقسوما على الرصيد في اليد كمية خصم سعر الفاتورة أقل من الفرق سعر الشراء أمر من الرصيد في القيمة اليدوية (تصل إلى 0). أما المبلغ المتبقي فسيصبح فارق السعر. وهذا يؤدي إلى التوازن على قيمة اليد صفر بينما هناك توازن على كمية اليد. إذا كانت قيمة الرصيد في اليد كافية للخصم، فسيتم تقسيم القيمة المتبقية على الرصيد باليد. عندما يكون سعر إصدار البضائع أكبر باستمرار من سعر استلام البضائع. وسوف يؤدي إلى قيمة صفر متوسط ​​السعر المتحرك. أوس ملاحظة 185961 - نقل متوسط ​​سعر الحساب. 88320 - فروق قوية عند إنشاء متوسط ​​السعر المتحرك. ال تسمح مطلقا باالستحواذ على مخزونات سلبية للمواد المحملة بالمتوسط ​​المتحرك. (ج) غوتوثينغز جميع المواد الموجودة على هذا الموقع هي حقوق الطبع والنشر. يتم بذل كل جهد ممكن لضمان سلامة المحتوى. المعلومات المستخدمة في هذا الموقع هي على مسؤوليتك الخاصة. جميع أسماء المنتجات هي علامات تجارية للشركات المالكة لها. و غوثوثينغز الموقع في أي وسيلة تابعة مع ساب أغ. يحظر أي نسخ أو نسخ غير مصرح به. غغت الرئيسية المخزون موضوعات المحاسبة المتوسط ​​المتحرك طريقة الجرد المتوسط ​​المتحرك طريقة الجرد نظرة عامة تحت المتوسط ​​المتحرك لطريقة المخزون، يتم إعادة حساب متوسط ​​تكلفة كل بند من بنود المخزون في المخزون بعد كل عملية شراء للمخزون. وتميل هذه الطريقة إلى الحصول على تقييمات المخزون وتكلفة السلع المباعة النتائج التي تكون بين تلك المستمدة في الطريقة الأولى في، أولا (فيفو) والطريقة الأخيرة في، أولا من (ليفو). ويعترب هذا النهج املتوسط هو نهج آمن ومحافظ يف اإلبالغ عن النتائج املالية. الحساب هو التكلفة الإجمالية للبنود المشتراة مقسوما على عدد من البنود في المخزون. ثم يتم تحديد تكلفة إنهاء المخزون وتكلفة السلع المباعة عند هذا متوسط ​​التكلفة. لا حاجة إلى طبقات التكلفة، كما هو مطلوب لطرق فيفو و ليفو. وبما أن متوسط ​​التكلفة يتغير كلما كان هناك شراء جديد، لا يمكن استخدام هذه الطريقة إلا مع نظام تتبع المخزون الدائم، حيث يحتفظ هذا النظام بسجلات محدثة لأرصدة المخزون. لا يمكنك استخدام طريقة المخزون المتوسط ​​المتحرك إذا كنت تستخدم نظام المخزون الدوري فقط. حيث أن مثل هذا النظام لا يجمع المعلومات إلا في نهاية كل فترة محاسبية، ولا يحتفظ بسجلات على مستوى الوحدة الفردية. أيضا، عندما يتم اشتقاق تقييم المخزون باستخدام نظام الكمبيوتر، الكمبيوتر يجعل من السهل نسبيا لضبط باستمرار تقييمات المخزون مع هذه الطريقة. وعلى العكس من ذلك، يمكن أن يكون من الصعب جدا استخدام طريقة المتوسط ​​المتحرك عند الاحتفاظ بسجلات الجرد يدويا، لأن الموظفين الكتابيين سيغلقهم حجم الحسابات المطلوبة. المتوسط ​​المتحرك طريقة المخزون مثال مثال 1. أبك الدولية لديها 1،000 الحاجيات الخضراء في المخزون اعتبارا من بداية أبريل، بتكلفة لكل وحدة من 5. وهكذا، فإن رصيد المخزون بداية من الحاجيات الخضراء في أبريل هو 5000. ثم اشترت أبك 250 حاجيات غريان إضافية في 10 أبريل مقابل 6 لكل منها (إجمالي شراء 1500)، و 750 حاجيات خضراء أخرى في 20 أبريل مقابل 7 لكل منها (إجمالي شراء 5،250). وفي حالة عدم وجود أي مبيعات، فإن ذلك يعني أن متوسط ​​التكلفة لكل وحدة في نهاية نيسان / أبريل سيكون 5.88، وهو ما يحسب بتكلفة إجمالية قدرها 11750 (5000 الرصيد الأول 500 1 شراء 250 5 عملية شراء) اليد وحدة العد من 2،000 الحاجيات الخضراء (1000 بداية التوازن 250 وحدة شراء 750 وحدة شراؤها). وهكذا، كان متوسط ​​التكلفة المتحركة للحاجيات الخضراء 5 لكل وحدة في بداية الشهر، و 5.88 في نهاية الشهر. سنكرر المثال، ولكننا نضيف الآن عدة مبيعات. تذكر أننا نقوم بإعادة حساب المتوسط ​​المتحرك بعد كل معاملة. المثال 2. شركة أبك الدولية لديها 1،000 الحاجيات الخضراء في المخزون اعتبارا من بداية أبريل، بتكلفة لكل وحدة من 5. انها تبيع 250 من هذه الوحدات في 5 أبريل، ويسجل رسوما على تكلفة السلع المباعة من 1،250، والتي يتم حساب 250 وحدة × 5 لكل وحدة. وهذا يعني أن هناك الآن 750 وحدة المتبقية في المخزون، بتكلفة لكل وحدة من 5 وبتكلفة إجمالية قدرها 3،750. ثم اشترى أبك 250 الحاجيات الخضراء إضافية في 10 أبريل لمدة 6 لكل منها (إجمالي شراء 1500). ويبلغ متوسط ​​التكلفة المتحركة الآن 5.25، وهو ما يحسب بتكلفة إجمالية قدرها 250 5 مقسوما على 000 1 وحدة لا تزال في متناول اليد. ثم تبيع شركة أبك 200 وحدة في 12 أبريل، وتسجل رسوما على تكلفة السلع المباعة من 1،050، والتي يتم حسابها على أنها 200 وحدة × 5.25 لكل وحدة. وهذا يعني أن هناك الآن 800 وحدة في المخزون، بتكلفة لكل وحدة من 5.25 وبتكلفة إجمالية قدرها 200 4. وأخيرا، أبك يشتري 750 الحاجيات الخضراء إضافية في 20 أبريل لمدة 7 لكل منها (إجمالي شراء 5،250). في نهاية الشهر، يبلغ متوسط ​​التكلفة المتحركة لكل وحدة 6.10، والتي يتم حسابها على أنها مجموع التكاليف من 4 200 550، مقسوما على مجموع الوحدات المتبقية 800 750. وهكذا، في المثال الثاني، تبدأ شركة أبك الدولية الشهر ب 5000 بداية من الحاجيات الخضراء بتكلفة 5 لكل منها، تبيع 250 وحدة بتكلفة 5 في 5 أبريل، وتنقح تكلفة الوحدة إلى 5.25 بعد الشراء في 10 أبريل، تبيع 200 وحدة بتكلفة 5.25 في 12 أبريل، و وأخيرا ينقح تكلفة الوحدة إلى 6.10 بعد عملية الشراء في 20 أبريل. يمكنك أن ترى أن التكلفة لكل وحدة التغييرات بعد شراء المخزون، ولكن ليس بعد بيع المخزون. سعر معقول مع وبدون المواد دفتر الأستاذ كيف يتم تقييم المواد في ساب نظام يعتمد أساسا على التحكم في الأسعار التي تم تعيينها للمواد في سيد المواد. يمكنك الاختيار بين التقييم بالسعر القياسي (سعر S) أو بسعر المتوسط ​​المتحرك (سعر V). عند استخدام المواد دفتر الأستاذ، لديك إمكانية الجمع بين مزايا التحكم في الأسعار القياسية والتحرك المتوسط ​​للتحكم في الأسعار. لمزيد من المعلومات، راجع مراقبة الأسعار وتحديد سعر المواد. السعر القياسي مقابل متوسط ​​السعر المتحرك مع تحريك متوسط ​​السعر للتحكم، يتم احتساب سعر جديد للمواد بعد استلام كل البضائع واستلام الفاتورة وتسوية الطلب. هذا السعر المادي هو متوسط ​​القيمة المحسوبة من إجمالي قيمة المخزون وكمية إجمالية من المواد في المخزون. مع التحكم في الأسعار القياسية، يتم تقييم حركات البضائع مع السعر الذي يبقى ثابتا لمدة واحدة على الأقل. وعادة ما يكون السعر المعياري المخصص للمادة ناتجا عن تقدير التكلفة المعياري. والفرق الرئيسي بين إجراءات التقييم هو أن متوسط ​​السعر المتحرك يمثل السعر الجاري تسليمه بينما يستند السعر القياسي إلى القيم المخططة وليس القيم الفعلية. لا يتم تعيين الاختلافات بين السعر المخطط والأسعار الفعلية إلى المخزون المادي في المحاسبة المالية، وإنما يتم تعيينها لحساب الفرق السعر. عند استخدام سعر المتوسط ​​المتحرك، ومع ذلك، فإن قيمة المخزون المادي في المحاسبة المالية يمكن أن تعكس الأسعار التي تكبدتها بالفعل. بيد أن متوسط ​​السعر المتحرك له عيوبه في كثير من الحالات. وستناقش هذه الحالات بمزيد من التفصيل في النص التالي. استخدام المكون الفعلية كوستينغماتريال ليدجر لضمان طريقة لإدارة التكاليف التي تستخدم أحدث البيانات لحساب التكاليف المادية الفعلية. يمكنك استخدام هذا المكون لحساب متوسط ​​السعر في نهاية الفترة باستخدام التكاليف الفعلية المتكبدة في تلك الفترة. يمكنك بعد ذلك استخدام هذا السعر المتوسط ​​لتقييم المخزون المادي في الفترة المعنية. يتم استخدام السعر القياسي لتقييم المواد الأولية في عنصر التكاليف الفعلية لكتاب المواد (انظر أيضا: التكاليف الفعلية دفتر الأستاذ المادي). في النص التالي، يتم توضيح المشاكل التي يمكن أن تنتج عن تقييم المواد مع سعر المتوسط ​​المتحرك بالاقتران مع مقارنة مزايا وعيوب كل من طرق التحكم في الأسعار. يمكنك تجنب المشاكل التي تنشأ عند استخدام السعر القياسي لتقييم المواد باستخدام العنصر الفعلي كوستينغماتريال ليدجر. وبالإضافة إلى ذلك، سيكون هناك بعض التوصيات من ساب بشأن أي مراقبة الأسعار لاستخدامها. مزايا السعر القياسي عند استخدام السعر القياسي، يتم تقييم جميع حركات البضائع للمواد بنفس السعر على مدى فترة واحدة على الأقل. ولذلك، فإن السعر القياسي يضمن إدارة التكاليف متسقة من عملية الإنتاج ويجعل الفروق داخل الإنتاج شفافة. السعر الدوري (السعر القياسي) مفيد بشكل خاص عند العمل مع إدارة التكاليف حسب الفترة. ويمكن أيضا استخدام السعر القياسي كمعيار يمكنك من خلاله قياس طرق الإنتاج المختلفة، أو مقارنة هوامش المساهمة المادية في قطاعات السوق المختلفة في تحليل الربحية. عيوب السعر القياسي نظرا لأن السعر المعياري ثابتا لفترة كاملة، فإنه لا يعكس التكاليف الفعلية المتكبدة خلال الفترة. ويمكن أن يؤدي ذلك إلى أسعار تقييم غير دقيقة للمواد التي تتغير أسعار مشترياتها كثيرا خلال فترة، أو التي تتغير طريقة إنتاجها في غضون فترة. وتزداد هذه المشكلة في إنتاج متعدد المستويات مع كل خطوة إنتاج جديدة. وهذا يعني أن تكاليف المنتج النهائي قد لا تعكس أحدث البيانات. ولا تعكس قيمة المخزون المادي تكاليف الشراء الحالية، حيث أن الفروق من السعر القياسي تجمع في حساب فرق السعر في المحاسبة المالية ولا تؤدي إلى تصحيح لحساب المخزون المادي. ولم يعد من الممكن تخصيص الفروق المحصلة في حساب فرق السعر لكل مادة على حدة. إذا كنت تستخدم التقييم المقسم للمواد، يرجى ملاحظة أنه يمكنك فقط تحرير سعر المواد على مستوى رأس المادة (وليس على مستوى نوع التقييم) عند حساب سعر مادي في تخطيط تكلفة المنتج. مزايا متوسط ​​السعر المتحرك تتمثل ميزة استخدام السعر المتوسط ​​المتحرك في أن الفروق التي تحدث سواء بالنسبة للمواد المنتجة داخل الشركة أو المواد التي يتم شراؤها خارجيا تسبب تحديثا في سعر المواد وقيمة المخزون المادي. ونظرا لأن سعر المواد يعكس متوسط ​​تكلفة شراء المواد، يمكن، من حيث المبدأ، تقييم المسائل المادية بالسعر الحالي. فقط في حالات خاصة هي الفروق المخصصة لحساب الفرق السعر في المحاسبة المالية بدلا من المخزون المادي. ولا ينظر إلى مزايا سعر المتوسط ​​المتحرك إلا في الحالات التالية: إذا نظرتم إلى بيانات تقييم المواد عند أدنى مستوى للإنتاج، فإن جميع الفروق تحدث فورا لا يتم تشويه سعر المادة عن طريق تسلسل النشرات من قبل النظام. عيوب متوسط ​​السعر المتحرك العيب الرئيسي لاستخدام السعر المتوسط ​​المتحرك هو أن السعر المستخدم لتقييم استهلاك المواد يعتمد كليا تقريبا على الوقت الذي يتم فيه نشر قضية السلع في النظام. إذا، على سبيل المثال، يتم إرسال إيصال الفاتورة في النظام بعد إدخال قضية البضائع، فإن قيمة الفاتورة لا تنعكس في قيمة المواد الصادرة. ولذلك، لا يتم تقييم المواد بتكاليف الشراء الفعلية. سعر المتوسط ​​المتحرك أيضا لا يفعل الكثير لضمان إدارة التكاليف الثابتة لعملية الإنتاج الخاصة بك. إن تأثير التغيرات في عملية الإنتاج، على سبيل المثال، لا يمكن التعرف عليها في المنتج النهائي، ومقارنة النتائج من مجالات مختلفة في تحليل الربحية ليست ذات مغزى حقا بسبب عدم وجود معيار. كما أن حقيقة أن متوسط ​​السعر المتحرك لا يعتمد على الفترة يمكن أن يؤدي أيضا إلى تقييم غير صحيح للمواد، حيث أن حركة السلع التي يتم نشرها في فترة سابقة لا يتم تقييمها بالسعر من تلك الفترة، بل مع سعر المتوسط ​​المتحرك الحالي. وهناك مشكلة أخرى في متوسط ​​السعر المتحرك هي أن أي خطأ يدخل البيانات يمكن أن يسبب تغييرات فورية وغير مرغوب فيها في سعر المواد. وسيتم تقييم أي قضايا البضائع التي نشرت بعد هذا الخطأ فورا مع هذا سعر المواد غير صحيحة. وعلى وجه الخصوص، يمكن أن يؤدي سعر المتوسط ​​المتحرك إلى أسعار غير واقعية للمواد في حالات الإنتاج متعدد المستويات أو عندما تكون هناك فروق لا تظهر على الفور. وتحدث مثل هذه الأسعار غير الواقعية، على سبيل المثال، عندما يحدث تعديل لاحق في المخزون المادي، في سياق تغطية المخزون، باستخدام كمية أساسية غير صحيحة. لمزيد من المعلومات، راجع التقييم مع متوسط ​​السعر المتحرك. مراقبة الأسعار مع دفتر الأستاذ المادي عند استخدام عنصر التطبيق الفعلية كوستينغماتريال ليدجر. يمكنك فقط استخدام السعر القياسي باعتباره سعر التقييم الأولي في الفترة الحالية. في نهاية الفترة، يمكنك استخدام هذا المكون لحساب متوسط ​​سعر المواد باستخدام التكاليف الفعلية المتكبدة في تلك الفترة. يمكنك بعد ذلك استخدام هذا السعر المتوسط ​​لتقييم المخزون المادي في الفترة المعنية. الفعلية كوستينغماتريال ليدجر. وبالتالي، يجمع بين مزايا التحكم في الأسعار باستخدام السعر القياسي ومتوسط ​​السعر المتحرك. إذا كنت تستخدم كوستينغماتريال ليدجر الفعلية، يجب عليك أيضا استخدام التحكم في الأسعار القياسية من المواد الخام والسلع التجارية لضمان إدارة التكاليف متسقة من عملية الإنتاج الخاص بك. فقط بهذه الطريقة هي الفروق شفافة تماما داخل الإنتاج يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول أهداف التكلفة الفعليةالمواد الدفترية تحت التكاليف الفعلية ليدجر المواد. مراقبة الأسعار بدون دفتر الأستاذ المادي يمثل المثال التالي عمليات النشر في المحاسبة المالية الناتجة عن استلام البضائع أو استلام الفاتورة، حيث يختلف سعر الفاتورة عن سعر أمر الشراء للمادة. في المثال الأول، تحدث الترحیلات للمواد التي یتم تقییمھا بالسعر المعیاري في المثال الثاني، یتم تقییم المادة مع سعر المتوسط ​​المتحرك: في ھذه الأمثلة، من الواضح أن قیمة المخزون المادي وسعر المواد یعکس تکالیف شراء وهي مادة ذات تقييم بسعر متوسط ​​متحرك، في حين أن هذه التكاليف الفعلية ال تنعكس في تقييم بالسعر القياسي. لا یشیر التقییم بالأسعار المعیاریة إلی التغیرات في الأسعار أو التغیرات في طرائق الإنتاج خلال الفترة. يتم جمع الفروق بين السعر القياسي والتكاليف الفعلية لتصنيع المشتريات في حساب فرق السعر في المحاسبة المالية ولا يمكن توزيعها على المواد الفردية لفترة أطول. وبالتالي، فإن سعر المتوسط ​​المتحرك يكون أكثر فائدة إذا كنت تريد أن تعكس قيم المخزون المادي وأسعار المواد أحدث البيانات. يبدو أن متوسط ​​السعر المتحرك مفيد في المثال أعلاه في المقام الأول، لأن المادة يتم شراؤها خارجيا والمثال عالق على منظور من مستوى واحد. عند التعامل مع المواد المنتجة داخليا وعند النظر إلى بيانات التقييم على أساس متعدد المستويات، يظهر متوسط ​​السعر المتحرك حدوده في أنه يمكن أن يؤدي إلى أسعار غير واقعية للسلع نصف المصنعة والمصنعة. في حالة الإنتاج متعدد المستويات، لا يمكن تقييم المنتج النهائي بأكثر الأسعار الفعلية الحالية، حيث يتم احتساب السعر الفعلي للمنتج النهائي في نهاية الفترة بعد تسوية أمر التصنيع. وبالتالي، أي أخطاء التقييم تنمو مع عملية الإنتاج يحصل أطول. وفي هذه الأمثلة، من الواضح أن قيمة المخزون المادي وأسعار المواد تعكس تكاليف شراء مادة مع تقييم بسعر متوسط ​​متحرك، في حين أن هذه التكاليف الفعلية لا تنعكس في تقييم بالسعر القياسي. لا یشیر التقییم بالأسعار المعیاریة إلی التغیرات في الأسعار أو التغیرات في طرائق الإنتاج خلال الفترة. يتم جمع الفروق بين السعر القياسي والتكاليف الفعلية لتصنيع المشتريات في حساب فرق السعر في المحاسبة المالية ولا يمكن توزيعها على المواد الفردية لفترة أطول. وبالتالي، فإن سعر المتوسط ​​المتحرك يكون أكثر فائدة إذا كنت تريد أن تعكس قيم المخزون المادي وأسعار المواد أحدث البيانات. يبدو أن متوسط ​​السعر المتحرك مفيد في المثال أعلاه في المقام الأول، لأن المادة يتم شراؤها خارجيا والمثال عالق على منظور من مستوى واحد. عند التعامل مع المواد المنتجة داخليا وعند النظر إلى بيانات التقييم على أساس متعدد المستويات، يظهر متوسط ​​السعر المتحرك حدوده في أنه يمكن أن يؤدي إلى أسعار غير واقعية للسلع نصف المصنعة والمصنعة. في حالة الإنتاج متعدد المستويات، لا يمكن تقييم المنتج النهائي بأكثر الأسعار الفعلية الحالية، حيث يتم احتساب السعر الفعلي للمنتج النهائي في نهاية الفترة بعد تسوية أمر التصنيع. وبالتالي، أي أخطاء التقييم تنمو مع عملية الإنتاج يحصل أطول. وفي هذه الأمثلة، من الواضح أن قيمة المخزون المادي وأسعار المواد تعكس تكاليف شراء مادة مع تقييم بسعر متوسط ​​متحرك، في حين أن هذه التكاليف الفعلية لا تنعكس في تقييم بالسعر القياسي. لا یشیر التقییم بالأسعار المعیاریة إلی التغیرات في الأسعار أو التغیرات في طرائق الإنتاج خلال الفترة. يتم جمع الفروق بين السعر القياسي والتكاليف الفعلية لتصنيع المشتريات في حساب فرق السعر في المحاسبة المالية ولا يمكن توزيعها على المواد الفردية لفترة أطول. وبالتالي، فإن سعر المتوسط ​​المتحرك يكون أكثر فائدة إذا كنت تريد أن تعكس قيم المخزون المادي وأسعار المواد أحدث البيانات. يبدو أن متوسط ​​السعر المتحرك مفيد في المثال أعلاه في المقام الأول، لأن المادة يتم شراؤها خارجيا والمثال عالق على منظور من مستوى واحد. عند التعامل مع المواد المنتجة داخليا وعند النظر إلى بيانات التقييم على أساس متعدد المستويات، يظهر متوسط ​​السعر المتحرك حدوده في أنه يمكن أن يؤدي إلى أسعار غير واقعية للسلع نصف المصنعة والمصنعة. في حالة الإنتاج متعدد المستويات، لا يمكن تقييم المنتج النهائي بأكثر الأسعار الفعلية الحالية، حيث يتم احتساب السعر الفعلي للمنتج النهائي في نهاية الفترة بعد تسوية أمر التصنيع. وبالتالي، أي أخطاء التقييم تنمو مع عملية الإنتاج يحصل أطول. وتبين المشاكل المذكورة أعلاه أن متوسط ​​السعر المتحرك، رغم مزاياه يمكن أن يؤدي إلى مشاكل. وعلى وجه الخصوص، يمكن أن يؤدي متوسط ​​السعر المتحرك إلى تقييمات غير واقعية للمخزون المادي عند إنتاج المواد داخليا أو عندما لا تظهر الفروق على الفور. ومن ناحية أخرى، فإن السعر المعياري لا يأخذ في الحسبان أي تكاليف شراء فعلية يمكن أن تكون مشكلة، على سبيل المثال، مع مواد مشتراة خارجيا ذات أسعار متغيرة للغاية. لهذه الأسباب، يوصي ساب باستخدام سعر المتوسط ​​المتحرك فقط للمواد الخام والسلع التجارية. وينبغي استخدام السعر القياسي للمنتجات نصف المصنعة والمصنعة.

الفوركس فالتا برونوس

مارس 25th، 2011 دن أميريكانسكا دولارن هيد إنت إيت برا أفسلوت i فرا فيكان. I سلفا فيركيت برت دن هاندلزفغدا دولار فاكتيسكت إن فلاجانت تري أر r ستيغاند ترندلينج أوش دريفتر ستنغت p سين لستا نيف سيدان ديسمبر 2009. أوم مان تيتار p تريندن فرن دولارن فر دي سيناست تف منادرنا، كان دينا أوتفكلينغ إنت فيركار s فرفناند. مين نر في سر ديسا فرامستيغ أوب موت دن غروندلغاند أوتفكلينجن وندر دن سيناست فيكان كومر دينا فردلينغ سوم نغوت أف إن تشوك. ديت الفنلندية تف أسبكتر هر. إنا سيدان سكول ديتا تالا فر إن أنان فاس أف فالوتانز فال فرن فرمن i فالوتا سيركلار. ألترناتيفت كان ديت أوكس فارا إن ترزبيجلينغ أف إن ميكيت أونيك أوش أنات تيلفليغت غروندلغاند أوتفكلينغ. أوفيست، أت بيستما دولارنز بريستاندا فر أت دينا بونكت r أفغراند فر أت فرست فيلكين ريكتنينغ فالوتان تار فرامفر. فرست بر في برجا ميد إن بيسيميستيسك أوبفاتنينغ. إن أوكومبليسيراد بيدمنينغ أف دولارن بيلدار تو نيا بوتنوتيرينغار r باساند أت منغا فالوتامكلار أوش أناليتيكر سوم دولارن هار ستاديجت فرلورات سين دومينانز سوم فرلدنز ريسرفالوتا أوش كومر أت فورتستتا أت غرا s جينوم فرامتيدن. سوم ساجت، هار فرفنتنينغار أف دولارن فيركليغن كولابسات تو دن غراد أت ديس ليكفيديتيت r إنت لنغر إن فرغا أوم سكرهيت فر دن إنترناتيونيلا إنفستيرارن سوم فيل أوندفيكا إن غلوبال ليكفيديتسكريس أوسانوليكت. فيست هالر دولارن p أت فرلورا سين بلاتس سوم دن ميست هاندلاد فوتان أوش ديس بوتنتيال فر أفكاستنينجن r i إت أورد 8220svag8221، مين بيهوفيت أف ليكفيديتيت تحت بانيك ستيجر فر سدانا سبيكولاتور. فاد مير، ديت فاكتوم أت إن بيتيداند ديل أف أوسا: s هوفودستد غروندادس إيلر p أنات ست ستس أفد فيد ستيمولوس فار بلاسيراد أوتانفر لانديتس مارناد إننيبر أت ديت فينانس إن فغ أف فوندر سوم كان ليفتا دولارن جينوم ريباتيرينغ إيلر ريسكافرزيون. S أوم دولارن أر فورتفاراند إن ليفسكرافتيغ فالسوتا ريسكافرزيون. فارفر r دن فالوتا سوم فورتفاراند فالر أف سامتيديجت سوم ريكتمركين فر إنفستيرار كنسلا سوم S أمب P 500 بيتش تين إن مينينغسفول فندنينغ ديتا كان ديلفيس تيلسكريفاس هور في أناليسيرار فالوتانز هلسا. مؤشر الدولار حتى الخطيئة سمانستنينغ r فرمست إن ترسبجلينغ أف يوروس (ديت ميست ليكفيدا فالوتاباريت i فالوتاماركنادن i سركلاس) أوش أوسجبي. مين ميد بدا ديسا هار في ميكيت أونيك غروندلغاند فيرفغاندن. فر ين-باسيريد كورس، r سيتواتيون ميكيت أوفانليغت. دن فارداند جوردبفنينغن جابان درابادس أف دن 11 مارس هار بيدراجيت تيل أوسكرهيتن p غلوبال نيف، مين ديت هار أوكس أوبونترات إن فيرفرينغ أفكوبلينغ أوش إن ريباتيرينغ أنسترنغنينغ. ديسا كومر أت هلا فيند فر إنداست s ليج دوك، أوش ديت مولتيلاتيرالا إنزاتسر فريس أت دريفا أوسجبي فرن G7 كومر سكيرت أت هجلبا. ستيركان i يوروس فرسكوتيت p لوناند ست تفيفلاكتيغ. إكب هار سلاجيت لارم أوم أت إن رنتهجنينغ كان فارا p سكيفر فر نستا مناد 8211 سوم هار فربليندات سبيكولانتر. أندرا سيدان r ديت ميكيت أوسانوليكت ديتا كومر أت ليدا تيل إن سيري فاندرينغار، أوش يوروبا ستر إنفر إن ميكيت فيركليغت هوت موت ديس فينانزيلا ستابيليتيت تك تار أوندرليغاند كريديتفرديغيتسفرغور. ريسكابتيتن كان تا لنغ تيد أت فرينا، s وندر تيدن، مست في تيتا p أوتفيكلينجن. فر فغلدنينغ أوم إكسوجينا إنفليتاند، مست في تيتا p S أمب P 500، يو-توبمتيت p تورسداغ أوش فريداج، ستوربريتانيانز كبي-سيفرور p تيسداجن أوش سيتواتيون ميد ديت جابانسكا كرنكرافتفركيت i فوكوشيما. إنهمسكت هار في بيتيداند إنديكاتورر سوم كابيتالفارور أوش شيكاغو فيد ناتيونال أكتيفيتيتسيندكس. سوم ساجت، فيد كومنتار كان فيسا سيغ لنغ مر إنفليتلزيريك فر هايبر-كنغليغا رنتا سبيكولاتور. Prognoser أوش فوريكسنيتر أوم 8216prognos valuta8217 أونسداجن دن 20 أبريل 2011. كرونان هار فاريت ريكوردستارك i r أوش ألدريج تيديجار هار مان فت s منغا بوند فر سفينسكا كرونور. إيفتر رنتجنينينغن إيداج p 0.25 تو 1.75 s r ديت تروليغت أت سفيريجيس فالوتا كومر ستركاس يترليجار. فارفر هجس رنتان i سفيريج سفيريجيس إكونومي غر أوتمركت، سامتيديجت سوم أربتسلشيتن كونتينيرليغت مينسكار. إنفلاتيونن r فورتفاراند رتت لغ، مين فرفنتاس كا i سامباند ميد أت رفارور أوش لينر كار ألت مر. سامتيديجت فرفنتاس كيد رنتيكوستنادر بيدراغا حتى نغوت كاد التضخم كبي. فر أت بهلا إن ستابيل إنفلاتور نرا مليت p 2 s بيسلوتاديس أت هجا رنتان ميد 25 بونكتر. هور فرفنتاس كرونان أوتفيكلاس ميد تانك p أت رنتان r أفسيفرت هغر i سفيريج n يو، ستوربريتانيان أوش أوسا s بلير ديت إن إنترسانت ماركناد فر سباراند i كومبر. ديت كان فرفنتاس إيت كات إنفلد أف بينغار تيل سفيريج، سوم هار إن سنابت فكساند إكونومي أوش ستابيلي بوليتيك أوش كونتينيرليغت فربتراد أربتسماركناد. منغا ترور درفر أت كرونان كومر بلي نو ستاركار i سومار جمفرت ميد فاد دن r نو. سملنداجن دن 28 نوفيمبر 2010. فالوتاماركنادرنا ر سيغ مر n نغونسين، فيلكيت كار مجليترنا أت تينا بينغار p كورت تيد سيكت. أوم دو هار سرت أت فلجا فيلكين فالوتا أت كبا إيلر سلجا، s غر ديت أت تا هجلب فرن أناليتيكر أوش برونوسماكار فر فالوتاريلزر. باسيرات p بلومبرغ 8217s رليغا رانكينغ s هار سات في هر سمانستلت دي بستا فالوتابروغنوسماكارنا فر دي ميست أومساتا فالوتابارن: بستا فالوتابروغنوسماكارنا 2010 هر كومر d بلان فر فريتاجن سوم جيت بست برونوسر فر فالوتاريلزر وندر 2010، نر فلجاند فالوتابار ديسكوتيراس 8211 يوروس، أوسجبي، ورجبي، غبوسد ، ورغب، يورشف، أوسشف، أوسدوان 1. ستاردارد تشارترد إن تراديتيونيل إنجلسك فوركس رديجيفار أوش بانك، فر 150 r غمال. 2. تد الأوراق المالية r Kanada8217s ليداند فالوتابروغنوسماكار. 3. ويلز فارجو. أميريكانسك فينانزيل رديجيفار، إن أف دي سترستا بولنيجيفارنا i أوسا. 4. كريديت سويس المجموعة فورتمستر إمبونيرا ميد الصدرية فالوتابروغنوسر. 5. بنك التجارة الإمبراطوري الكندي r يترترغار إن فرامغنغسريك كانادنسيسك فالوتاردجيفار. 6. بنك الكمنولث في أستراليا رناس سوم إن أف (أكثر 8230) مارينغداجن دن 1 مارس 2010. كرونان هار برجات ترهمتا سيغ ريجلت موت اليورو أوش أندرا فالوتور نيليجن. منغا فالوتاهاندلار ترور نو r ديت داغس أت لغا تو سفينسكا كرونان i سينا ​​بورتفلجر. تمينستون s ليج سوم بروبلين i i يوروباس إكونومير كفارستر أوش ميدان سفيريج فسر سنابار n سينا ​​غرانلندر. سفينسكا كرونان 8211 فرن فرلورار تيل فينار سيناست كفارتاليت s فار كرونان دن سمستا ستورا يوروبيسكا فالوتان. سامانكوبلينغن ميد بالتيسكا بانكر أوش سنابت كاند أربيتسلشيتن إيفتر أوبسغنينغار فرن إريسون أوش فولفو فار إن ديل أف بروبلم. مين نو تيكس سفينسكا كرونان فارا p فغ أت بلي إن ليداند فالوتا إينوم أوروبا ستليت. سكلن باكوم r فليرا. حتى أت برجا ميد s كريمبر سفيريجيس بودجيتوندرسكوت، ميدان دي فليستا أندرا ليندر وندرسكوت فكسر. دن سفينسكا إيكونومين فسر سامتيديغت مر n دوبلت s سنابت سوم يوروباس أوش سينترالبانكين فنتاس هجا رنتان ميد 1 وندر 2010. فريدريك راينفيلدت بلير أوكس ألتر مير بوبولرار بلاند إنترناتيونيلا إنفستيرار ميد سين ستراتيجي أت سلجا أوت ستاتليغا تيلغنغار أوش سامتيديغت سنكا سكاتيرنا. التزامات سفيريجيس-أوش أكتيماركنادن فيرترفار p ساما غنغ فريغا وروبيسكا هاندلسبلاتسر. بروغنوس فر سفينسكا كرونان وندر 2010 منغا أف دي سترستا فالوتاهاندلار فروتسبر أت كرونان كومر أت ستركاس أفسيفرت، كا 10-15 جنتيموت ورون وندر 2010. أوسب، فرلدنز نست سترستا فوريكس بروكر، هار ندرات سين برونوس فرن 10 تو 9،5 ورسيك وندر دي كوماند مندرنا أوش تيل 9،2 ورسيك i سلوتيت أف 2010. أونسداجن دن 23 سيبتمبر 2009. إن رابورت فرن Moody8217s فيسار أت ديت إكونوميسكا لغيت لي ليتلاند، أونجرن أوش إسلاند فورتفاراند فارا أوستابيلت أوش ريسكابيلت. جيسنينغار أوم إيف تيرمتنينغ i ديسا ليندر أنسس فارا ألدلدس فر تيديجت أت غي فروتسجيلزر أوم. فريتاجيت أنسس فارا إن أف إكستيرنا إينوم كريديتبيتيغ سامت أوندرسكنينغار أوش فروتسجيلزر أوم فرامتيدا إكونوميسك أوتفكلينغ. سفينسكا كرونان ند ستارك تروتس ديت إهلاند أوستاديجا لغيت دي ديسا ليندر s هار سفينسكا كرونان هليت سيغ ستارك. مين دي فليستا فالوتا برونوسر بيكار p كاد ريس أت كرونان سكال فولا i فرد دي كوماند فيكورنا. يورسيك سر أوت أت فارا (more8230) شارك على فيس بوك فريداجن دن 4 سبتمبر 2009 تداول الفوركس رونت أوم فرلدن فيك وبليفا كاد رديزلا فر أت فينانسكريس 2 r p غنغ. فريداجنس فالوتا ستاتيستيك بجد p سيفرور فر أربتسلشيتن i أوسا، فيلكين كوم إن ميكيت هغر n فرفنت. ديتا r فلدغت نيغاتيف فر دولارن أوش منغا فالوتاهاندلار فلجر نو أت إنفستيرا i ألترناتيفا فالوتور إستليت فر أوس دولار. وزارة العمل الأمريكية رابورتيراد أت ميكيت هغر أربيتسلشيت n فنتات، 9.7 فر جولي مناد، كان بيرو برودرجنينغ i ستاتيستيكين. وظائف غير زراعية الرواتب وظائف ميد 216 000 وظائف تحت أوغوستي مناد، فلجت أف إن ريفيرديرينغ أف أربتسلشيتسيفورنا فر جوني. 276 000 أربيتسلزا فار دن نيا سفران فر جولي مناد. سيفرورنا إنديكيرار أت أميريكاس كاتاستروفالا سيفر فر أربتسلشيت r دي فرستا p 26 r. فينانز-أوش فالوتاناليتيكر أوش هيد فنتات سيغ 9.4 أربيتسلشيت فر جولي مناد. كاد تريك p أت دولارن سكا تاببا فليرا سيكتورر i أوسا سر فورتفاراند إن ستيغنينغ i أربتسلشيت أوش بنب فرفنتاس فورتستتا بلي نيغاتيف فر 2009. مين إنليغت أمريكان لابور ديبارتمنت s هار i ألا فال أوبسغنينغستاكتن برجات مينسكا نغوت. مين سوم إيت ريسولاتات أف أوفنتات هغ أربتسلشيت i أوسا s هار منغا فالوتا ترادرس ميد نيغاتيف إنستلنينغ تيل أوس دولار نو فت مر برنسل i براسان. أندرا فالوتور، ر. إكس اليورو أو الين. فريفالر (more8230) حصة على فيسبوك أونسداجن دن 5 أغسطس 2009. دن أميريكانسكا فالوتان، الدولار الأمريكي. r نو نير p ريكوردلغا نيفر أوش فليرا فالوتا ترادرس ترور نو أت إن فندنينغ r نرا. ساما ساك كان غلا ورون سوم تيكس ها نت إن تيلفليغ بوتن. فندبونكت فر سفينسكا كرونان فيسا فالوتامكلار ريكومندير أت أت ديت r لجي أت كولا ورسيك فرامفر. فكسم مينار أت ديت r كبلج إفتر أت سفينسكا كرونان نت رشغستا فيد 10.17. نوفاراند فالوتاكورس، 10.28، r نرا دن بريتبونكت سوم فالوتامكلارن مينار ليغر كرينغ 10.33. إيفال يورون بريتر إيجينوم دن نيفن s r فورتسات أوبنغ موت (more8230) شير أون فاسيبوك فريداجن دن 26 جوني 2009. فر ألا سوم هاندلار ميد سفينسكا كرونور r ديت فيكتيجت أت هلا كول p سيفرورنا سوم سلبس كل 8.30 p فريداغمورغونين. سيفرور فر هاندلزبالانسن سلبس P فرياجن s r ديت فرامفر ألت دن سفينسكا هاندلزبالانسن فر ماج مناد سوم r i فوكوس. فر أبريل مناد s فار دن 8.4 ميلجاردر سيك. فين هور ميكيت (more8230) شير أون فاسيبوك أونسداجن دن 17 جوني 2009. نغرا أف فرا فانر سوم سيسلار ميكيت ميد فالوتاترادينغ هار فت فلديجت برا ريسولتات p سلوتيت ميد جابانسكا ين. دن سفينسكا كرونان سر أوت فارا إن i إن بيس-أرتاد تريند نو نو، d إنفستيرار غرين تو سكرير فالوتور سوم جابانسكا ين. 1.38 هار كرونان فاليت إيداغ موت ين. ديت r سانوليكت إنليغت منغا فالتا ترادرس أت بروننوسن أوم فورتسات سفاغ كرونا، إنت بارا موت ين مين أوكس موت ور أوش فرنك فورتستر. نستا نيف هلا كول p r 12.00، d ستديت p 12.32 هار بروتيتس. أوم تريندن فر كرونان موت ين هلر i سيغ s r ديت فرست فيد 11.85 سوم نستا ستد i فالوتاماركنادن فينز. غلادا داغار ألتس فر منغا ترادرس، سوم غر كورت i كرونان (دفس كبر أندرا فالوتور أوش سلجر كرونور). فالوتابروغنوسن كفارستر، كرونان r p فغ أت تاببا ألت مر. مارينغداجن دن 15 جوني 2009. سانوليخيتن أت كرونان سكال تاببا فيدير مارك موت الدولار الأمريكي أوش اليورو r تخزين إنليغت فالتاناليتيكر p فكسم. بروغنوسن فر سفينسكا كرونان r ديستر. فرامفر كومر نوغ يورون تيستا موتستند p 11 إورسك أوتش أوم دن كلارار دي موتستنديت s r نستا نيف 11.30 يورسك. دن فرستا جوني s ند دولارن سيت رسلغستا، 7،35 أوسدسيك. نو r ديت p فغ أت (more8230) شير أون فاسيبوك ستيرلينغ ستابيليزادس p منداجن (12 سيبتمبر) إفتر سين فرستا. سيدافريكاس سترستا بريفاتا أفضل عام سياليس استعراض سكولدفرفالتا. ستيرلينغ لغ نرا سين هغستا نوتيرينغ p تري فيكور موت دولارن p. كين، غريفي، جونيور. و تريفور هوفمان من بين 15 الوافد الجديد في هذا العام قاعة المشاهير الاقتراع وسوف تواجه الناخبين حديثا قلص والستيرويد ملوثات الملتوية باري السندات، روجر كليمنس، صورة ماكجوير وسامي سوسا. هاري اكشتاين، تروي غلاوس، الميكروفون هامبتون، مايك لويل وبيلي واغنر هم أيضا من بين اللاعبين المؤهلين للاضطلاع باقتراع 32 رجل اعلن يوم الاثنين. وسيتم إطلاق النتائج يناير 6. في با اختيار بالإجماع لعام 1997 جائزة مفب أفضل أجزاء قاعة المشاهير الجدد الاقتراع كين غريفي جوني. دن جابانسكا ينن ستركتس حتى فر 100 تادالافيل سترات لكل دمية. ForexTrading. se r سكاباد ميد وورد. فوركس ترادينغ i فورم أف سبوت فالوتاهانديل ميد بيلينغ كان أوتغرا إن بيتيداند ريسك أوش ديت باسار إنت ألا إنفستيرار أت هاندلا فالوتا. لس هيلا ريسفارنينغن. فيل دو ماركنادسفوملرا فوريكس ترادينغ بيسك جريئة ForexAffiliate. se. March 25th، 2011 دن أميريكانسكا دولارن هيد إنت إيت برا أسلوت i فرا فيكان. I سلفا فيركيت برت دن هاندلزفغدا دولار فاكتيسكت إن فلاجانت تري أر r ستيغاند ترندلينج أوش دريفتر ستنغت p سين لستا نيف سيدان ديسمبر 2009. أوم مان تيتار p تريندن فرن دولارن فر دي سيناست تف منادرنا، كان دينا أوتفكلينغ إنت فيركار s فرفناند. مين نر في سر ديسا فرامستيغ أوب موت دن غروندلغاند أوتفكلينجن وندر دن سيناست فيكان كومر دينا فردلينغ سوم نغوت أف إن تشوك. ديت الفنلندية تف أسبكتر هر. إنا سيدان سكول ديتا تالا فر إن أنان فاس أف فالوتانز فال فرن فرمن i فالوتا سيركلار. ألترناتيفت كان ديت أوكس فارا إن ترزبيجلينغ أف إن ميكيت أونيك أوش أنات تيلفليغت غروندلغاند أوتفكلينغ. أوفيست، أت بيستما دولارنز بريستاندا فر أت دينا بونكت r أفغراند فر أت فرست فيلكين ريكتنينغ فالوتان تار فرامفر. فرست بر في برجا ميد إن بيسيميستيسك أوبفاتنينغ. إن أوكومبليسيراد بيدمنينغ أف دولارن بيلدار تو نيا بوتنوتيرينغار r باساند أت منغا فالوتامكلار أوش أناليتيكر سوم دولارن هار ستاديجت فرلورات سين دومينانز سوم فرلدنز ريسرفالوتا أوش كومر أت فورتستتا أت غرا s جينوم فرامتيدن. سوم ساجت، هار فرفنتنينغار أف دولارن فيركليغن كولابسات تو دن غراد أت ديس ليكفيديتيت r إنت لنغر إن فرغا أوم سكرهيت فر دن إنترناتيونيلا إنفستيرارن سوم فيل أوندفيكا إن غلوبال ليكفيديتسكريس أوسانوليكت. فيست هالر دولارن p أت فرلورا سين بلاتس سوم دن ميست هاندلاد فوتان أوش ديس بوتنتيال فر أفكاستنينجن r i إت أورد 8220svag8221، مين بيهوفيت أف ليكفيديتيت تحت بانيك ستيجر فر سدانا سبيكولاتور. فاد مير، ديت فاكتوم أت إن بيتيداند ديل أف أوسا: s هوفودستد غروندادس إيلر p أنات ست ستس أفد فيد ستيمولوس فار بلاسيراد أوتانفر لانديتس ماركناد إننيبر أت ديت فينانس إن فغ أف فوندر سوم كان ليفتا دولارن جينوم ريباتيرينغ إيلر ريسكافرزيون. S أوم دولارن أر فورتفاراند إن ليفسكرافتيغ فالسوتا ريسكافرزيون. فارفر r دن فالوتا سوم فورتفاراند فالر أف سامتيديجت سوم ريكتمركين فر إنفستيرار كنسلا سوم S أمب P 500 بيتش تين إن مينينغسفول فندنينغ ديتا كان ديلفيس تيلسكريفاس هور في أناليسيرار فالوتانز هلسا. مؤشر الدولار حتى الخطيئة سمانستنينغ r فرمست إن ترسبجلينغ أف يوروس (ديت ميست ليكفيدا فالوتاباريت i فالوتاماركنادن i سركلاس) أوش أوسجبي. مين ميد بدا ديسا هار في ميكيت أونيك غروندلغاند فيرفغاندن. فر ين-باسيريد كورس، r سيتواتيون ميكيت أوفانليغت. دن فارداند جوردبفنينغن جابان درابادس أف دن 11 مارس هار بيدراجيت تيل أوسكرهيتن p غلوبال نيف، مين ديت هار أوكس أوبونترات إن فيرفرينغ أفكوبلينغ أوش إن ريباتيرينغ أنسترنغنينغ. ديسا كومر أت هلا فيند فر إنداست s ليج دوك، أوش ديت مولتيلاتيرالا إنزاتسر فريس أت دريفا أوسجبي فرن G7 كومر سكيرت أت هجلبا. ستيركان i يوروس فرسكوتيت p لوناند ست تفيفلاكتيغ. إكب هار سلاجيت لارم أوم أت إن رنتهجنينغ كان فارا p سكيفر فر نستا مناد 8211 سوم هار فربليندات سبيكولانتر. أندرا سيدان r ديت ميكيت أوسانوليكت ديتا كومر أت ليدا تيل إن سيري فاندرينغار، أوش يوروبا ستر إنفر إن ميكيت فيركليغت هوت موت ديس فينانزيلا ستابيليتيت تك تار أوندرليغاند كريديتفرديغيتسفرغور. ريسكابتيتن كان تا لنغ تيد أت فرينا، s وندر تيدن، مست في تيتا p أوتفيكلينجن. فر فغلدنينغ أوم إكسوجينا إنفليتاند، مست في تيتا p S أمب P 500، يو-توبمتيت p تورسداغ أوش فريداج، ستوربريتانيانز كبي-سيفرور p تيسداجن أوش سيتواتيون ميد ديت جابانسكا كرنكرافتفركيت i فوكوشيما. إنهمسكت هار في بيتيداند إنديكاتورر سوم كابيتالفارور أوش شيكاغو فيد ناتيونال أكتيفيتيتسيندكس. سوم ساجت، فيد كومنتار كان فيسا سيغ لنغ مر إنفليتلزيريك فر هايبر-كنغليغا رنتا سبيكولاتور.

إيل موزنا زاروبيك نا رينكو فوريكس

فوريكس كوسي ويزجامي كوكوسو، إيل غرا نا نيم جيست نييبزبيشنا. كوتو ماتريال، نيا ما نيك وسبلنيغو z إنويستوانيمكوت C هسيابي زارابيا تيسيس دولارو، نيا ويتشودزك z دومو زاكزنيج غرا نا فور ور. نيا زاتزيناج غرا نا فوركسي. نيا أود سي، e w ميسيك زوستانيزيس ريكينم فينانزجيري. ويكسو لودزي توبي تام سوجي بينيدز تاك جاك برزدزيبيوركا z لوبلينا، كتري دوسكونيل زارابيا، دوبكي نيا زاغرا. W إفكسي ستراسي 8 ميليونو زوتيتش أنا بوجري شركة سوج. W إنترنيسي جو أود كيلكوناستو ميسيسي منى زاواي ليتشن ريكلامي فوريكسا كوسس ويسوكيمي زاروبكامي بيز وايكودزينيا z دومو، شزيم إموجامي، تشزيم ويزج في ويستويا w زوتو زسي ريل ألبو أوبسي والوتي. زازويكزاج جيدناك سوجيروج وان، e منى زوستا بوجاكزم w كيلكا ميسيسي، a برزيناجمنيج بومنوي سوج دوموي بوديت. بودوبني ميلا جيدين z زيفو لوبلسكيج فيرمي إلبوميار. ل سبكا زاجموجكا سي إنرجيتيك، كترا ويجتكوو دوبرز رادزيا سوبي w ريجيونالي. جاك بيز ويبورسزا، فيرما z سامجو شكزيتو سبادا نا دنو. دلاكسيغو W كو ل جيست عشرة فوريكس W وسكيم زناكشينيو جيست إلى ميدزينارودوي رينك والوت. تيراس جيدناك أوكرلينيا فوريكس أوي سي سي روني أودنوني رينكو سوروكو سيزي توارو. فوريكس لاتخاذ راديك زديسنتراليزواني بيز بوجيدينزجيج غلوبالنيج جيدنوستكي نادزوروجسيج أوبرت. مويك o فوريكسسي كستو سي تو جيدناك أودنوسي دو بلاتفورم، كتر داج دوستب دو روزميتيش، بوزاجيدويش، إنسترومنتو. نيكتر تاكي بلاتفورمي أودوستبنيج سويم كلينتوم نويت دو 12 تيسيسي إنسترومنتو. سكريسي رزيتش أوجموجك بو أودبويدزيالني w نيج زا فينانز زبيغنيو تزوبوت ويبروادزي z نيج 8 ميليونو زوتيش أنا غرا نيمي نا فوريكسي. وزيستكو ستراسي، سبكا أوبادا. جاك ستراسي 8 ميليونو إلى دوسكوناي برزيكاد بوتويردزاجسي جدنو: زابونيينيا z ريكلام فوريكسا نالي وسادزي ميدزي بجكي. تو نيا جيست كودوني سبوسب نا زاروبيني غوتوكي، تيم باردزيج دلا لايكا. فوركس تو غرا، كترا نيا ما نيك وسبلنيغو z إنستوانيم. إلى شكل كاسينا، w كتريج بوديجموجيمي زاكاد كسي سينا ​​دانيج والوتي لوب توارو وزروني موي نام غوني إكونوميستا بورتالو Bankier. pl كريسستوف كولاني. أناليتيك أنا ناس مدون بايم سيمسيك دوداج زا: غراني نا فوركسي أنا غراني جيست تو باردزو دوبريم سويم جيست نييبزبيشن. أتو جيست w نيغو ويج، إيل ترودنو z نيغو ويج. لودزي غرا نا نايم نيوميجتني، نيا بوترافي كونترلوا بينيدزي. W ميار أوبيو تشاسو تاك نابراود تيلكو بومنيجزامي ناس كابيتا بودكريلا سيمسيك. إلى خطر زويكي ناسي روزموسي بودكرلاج، e فوريكس بوميمو، e سكمني نازيوا سي الذهاب إنويستوانيم إلى بو خطر البروستو. بودوبني موي سي o جيدزي، e رززز ني إيموجج. إيل دلا ميني فوريكس إلى ويزي ستوبي ريزيكا ني جيدا. بوترزيبا نا نيم ويكسزيج ويدزي i أوميجتنوسي. منى ستراسي w سيغو كيلكو مينوت، نويت سيكوند برزيسترزيغا كريستوف كولاني. نيستتي، الفوركس وسيغا. بو ناويت جيلي نا بوستكو تروش ستراسيمي، تو ناز إيموجج ويغريواج. ناجويكسيم برزيسونيكيم إنستيتورا نا فوركسي نيا جيست رينك، يا سامي. ناس إيموج: ستراش، إيل برزيد وزيستكيم تشسيو. جيلي نيا مامي بلانو جاك إنستوا، نيا ويزنازامي سوبي بيونيج ستراتيجي، تو جيستيمي سكازاني نا بوراك زازناسزا كولاني. نيستي، تشسيو كستو بوبيتشا داليج، موي باو سيمسيك: بو ستراتش شسيمي سي أودكو، مويمي سوبي: تو نا بيونو تو، تيراز زاروبي. I بو راز كوليجني سي نيا أودج، زنوو تريسيمي برزيسترزيغا أناليتيك. ويلكا كاسا، ويلكي ستراتي تو، أوزويسي، إموجونالن بدن كو. بوراكا مويا بي بوديم دو تشسي أودكوسيا سي، إيل جيزسز سيلنيج موج دزيا ويغران. كيدي دوبيسوج نام سزسي، زارابيامي سبورو بينيدزي، شسيمي ويسيج i ويسج. برزي أوكازجي نيرزادكو غراتس تراسي تشوجنو لوب زاكزينا ويرزي w سوج رينكو نيوميلنو كو نيشيبني موسي بروادزي دو بوراكي. ناسي روزموسي بودكرلاج، e زي وزغلدو نا ريجولاسج i إن فورمو، جيدا جيست بو بروستو بيزبيزنيجسا i باردزيج إيل كاسي w فوريكسي أوبروتي نا فوريكسسي دزيني أوسيغاج زاوارتن سوم نويت 4 بيليونو دولارو. وارتو جيدناك باميتا، e تو إفكت ليواروانيا ريالنيتش بينيدزي زانغاوانيش w فوريكسا جيست، ويدل روزمايتش زاكونكو، أود 200 دو 500 رازي منيج. راسيالونا، أتويجزا دو برزيويدزينيا. شزيغلني، ه نا جيدزي إيل مامي، تيل ميمي زينوستوا. نا فوريكسي زا ويستبوج تزو. ليوارواني كزيلي ديكتوالي تشستو غرامي نا كريديت. هل نازيش بينيدزي ث وسيط ترانزاكجي دورزوكا أود 10 ناويت دو 500 بروك. كوتي وسكازوج سيمسيك. إنستويك برزيكادو تيسيك دوليرو، مويمي دوكونا ترانزاكجي نا 100 تيسيسي دولارو. ليوارواني نجاتويج ويتوماسزي نا أنالوجي بانكويج: دزيا تو تاك، جاك بيمي بوسلي دو بانكو z 1000 z، وباسيلي غو i بوبروسيلي o بويزكك 99 تيسيسي، إيبي بوتم غرا نيمي نا جيدزي. تيل، e أوزوييسي أدن بانك نا تاكي كو سي نيا زغودزي. نا فوريكسي تيج كونترولي نيا ما ويجانيا سيمسيك. أوكسيويسي، تساو سترات نا تاكيج ترانزاكجي نالي دو ناس. دزيكي تيمو تشوجيمي موك أوبراكانيا ويلكيمي بينيدزمي بودكريلا ناس بلوجر. I دوداج، e برزيز فاكت أوبراكانيا تاكيمي كوتامي إموكج نا فوركسي s جيززز ويكس، ني نا جيدزي. كريستوف كولاني وسكازوج زا، e برزيز ليوارواني ويكسزا جيست تي بوكوسا ويغرانيج. A تاك نابراود تا ويغرانا جيست دلا نيليشنيش بودكريلا نوز روزموكا. نيا ما تي زنازينيا، سيزي غرامي نا رينكو سوروكو، وزي ريتزيكو زاوس جيست أوغرومن. تشاس زموسا دو رياكجي روزيموكجونواني إنويستورو بوتغوي فاكت، e فوريكس نيا بي دزيا 24 غودزيني نا دوب 5 دني w تيغودنيو. برزيز إلى نيا ما تشويلي نا برزيميليني ديسيزجي. غيدا بود تيم وزغلدم جيست بروستسا i بيزبيشنيجسا، دزيا w أوكرلونيش غودزيناش. داج تشاز نا ويتشنييني، زاستانويني سي i أوشونيك دوودزي بو سيمسيك. بو زامنيسيو جيدي جيست تشويلا نا برزيناليزواني سويش روتشو، زابلانويا كوليجنيش. نا فوريكسي تيغو بو بروستو نيا ما. تاك سامو زريشت جاك أنا إنفورماسجي. أويل نا جيدزي ويادومو، نا تشيم كستو أوبيراج سي ريكجج إنويستورو رابورتي سبيك، إنفورماسج o إنويستججاش i إن إنفورماسج تو نا فوركسي بانوج شوم إنفورماسيجني، جاك تو أوكريلا سيمسيك. تلعب على الانترنت مجانا. كوليجن جيست فاكت، e تو رينك زديسنتراليزواني، نيا ما ناد نيم جيدنيج إنستيتوسجي كونترولنيج. W بولس غرا منى غوني برزيز بروكيرو، رزادكو جيست بيزبوريدني دوستب دو هاندلو z إنيم إنويستوريم. تاك نابراود نيجدي نيا ويمي z كيم زاويرامي ترانزاكج. ناجزجيج z بروكيرم. A زاروبيك كلينتا تو ستراتا بروكيرا زازناسزا كريستوف كولاني. تيم ساميم بروكيرزي بوترافي بروبونوا دو ليوارواني، نا برزيكاد z 400-كروتنيم برزبيسيسم. وتدي غراتس تراسي غو i برزغريوا، وسيط زارابيا. A تو نيا جيديني سبوسب، w جاكي منى سبورو ستراسي. نا فورش إنترنيتويش لودزي سي سكار، جاك زاروبي نا زاكاداش سبورتويش باردزيج بوبولن ني فوريكس نيوتليوي s زاكادي سبورتو. ويسيغنم 3500 z w ميسيك، إيل منى ديو ويسج زدرادزاج ناجليبسي أوبستاوياجيسي. آل إبي نا تيم زارابيا، ترزيبا تشيجو ويسيج، ني تيلكو زنانيا سي نا سبورسي. كسيتاج ويسيج e بروكر زامن إم بوزيزج i ستراسيلي بينيدز، a وزيستكو نب. z بوودو بروبلمو تيشنيكشنيش موي نام كولاني. W تاكيج سيتواسجي بينيدزي جو نيا أودزيسكامي. زريست ويلو بروكيرو تو فيرمي z سيبرو i إنيش إغزوتيشنيش كراجو غزي ناجزسيج دوجسي سويتش براو غرانيتزي z كوديم. كيتو زاربيا نا فوركسي نيستي، وزيستكو تو دوودزي تيلكو جيدنيج رزيسي، o كتريج موي بايم سيمسيك: ناجليبيج نا فوريسي زاربياج بروكيرزي. ستد تي تاك دوي نابر ريكلام. سيكسي زاربيا كيتو أوبركز بروكيرو أوزيويسي. ويدوغ أنكيتي برزيبروادزونيج برزيز كوميسج نادزورو فينانزويغو، w بولسيس جيست تو a 18 بروك. z كيلكودزيزيسيو تيسي غراسي. سيمسيك وتي جدناك و تي ليزبي: نيبي جيست إلى 18 بروك. إيل تو بيا أنكيتا i ويداج مي سي، e موج تو بي أودروبين ناسيغان دان. إلى زناكزي، زوز ووليمي سي تشوالي سوكسسامي، ني برزناوا دو بوريك ويجانيا أناليتيك. جيغو زدانيم، فوريكسويش زويسيزكو مويا تروش منيج، ني بوداج كنف. كريتيكشني سبوغلدا نا دين كوميسجي كاي روني ستاتيستيكا غلوبالنا. نا وييسي زاكوج سي، e نا فوركسي زارابيا 3-5 بروك. غراسي، ريستا بوبينيا بدي i برزغريوا موي نام سيمسيك. كيدي جيدناك تشيسز زاتش جيلي جيدناك بو برزيكزيتانيو بويزيش إنفورماسجي تشيسز داليج زاغرا نا فوركسي، c برزيجمج كيلكا راد أود نازيش روزموكو. برزيد وزيستكيم ترزيبا سوبي أودبويدزي نا بيتاني: كو تشيمي تام أوسيغن بو جيلي تيلكو بوغرا، بوتزو ريزيكو، بوتشوالي سي زناجوميم جاكي تو z ناس ريكين فينانزجيري، كتري زاروبي كيلكا تيسيسي دولارو w سيكوند، تو w بورزدكو، منى سبروبوا موي كريستوف كولاني. آل جيلي شسيمي z تيغو y، بومنا بينيدز، تو ترزيبا تو روبي نا كاي إتات بودكريلا غوني إكونوميستا Bankier. pl. أود كزيغو زاتش برزيد وزيستكيم، أود زدوبيسيا نيزبدنيج ويدزي، كتر منى تشيربا زارونو z إنترنيتو، جاك i كسيك. ناسي روزموسي وسبوميناج دوي بوزيزج: ستوكا سبيكولاسجي زينونا كومارا، بوزيزج ماريك روجالسكي ويدزا بوترزيبنا أود زاراز جاك سيني روبي وبيواج نا والوتي جاك رينكي رياجوج نا كونكريتن إنفورماسج نيوتبليوي تاكا ويدزا برزيداج سي w غرانيو نا فوريكسي. W ناتيمات ميكانيكمي، زجاويسكا i زالينوسي أوبيسوج غوني أناليتيك والوتووي بانكو أوكروني رودويسكا ماريك روجالسكي. تشيتاج ويسيج z 1993 روكو، كترا جيدناك سكوتيسني أوبيسوج مشانيزمي دوتيتشس ترانزاكجي i سبيكولاسجي أوراز جيدا، ولنو، بينيدز فانا K. ثاربا. أوتور شكولي إنويستورو أود 1982 روكو i جيست أوواني زا جيدنيغو z ناجليبشيش سبيسياليستو w تيج دزيدزيني. كوب سوبي نيروسول نيستي، ويدزا إكونوميكسنو-فينانزوا تو جيدنو، فوريكس تو دروبي. بونيوا أوبيرا سي أون غوني نا زاكاداش i جيغانتيشنيش بوكاداش إموكجي، نا ديسيزج مامي أوامكي سيكوند، a أوبراكامي نيرزادكو o ويل ويكسيمي بينيدسمي، ني كيديكولويك بيمي زاروبيلي، غراني نا فوركسي ويماغا نابرود تواردج يسيشيكي. جاك موي نام كريستوف كولاني، ويدل وييسي غمينيج ويلو دوبريش غرازي تو بيلي ووجسكوي بو ماج ويستارسزاجكو ديو ساموديسيبليني. بايم سيمسيك زا وسكازوج: كيتو، كيتو نابراود تشس زارابيا نا فوركسي، موسي باترز نا تو دوغوترمينوو i باردزو أووا. وانا جيست تو كونزكونتنو، كتر ترودنو أوترزيما. براك كونسيكونسي بروادزي دو بدو، a تي دو سترات. دوتيتشي تو نيا تيلكو لايكو، إيل i بروفيسجونيستو بودكريلا أناليتيك. أوبانواني، ساموديسيبلينا، a برزيد وزيستكيم ويزنازيني سوبي سوبيج ستراتيجي، بلانو دزيانيا إليمنتي تي موج عن طريق نا فوركسي o ويل وانيجس، ني ويدزا إكونوميكشنا. زاكشنيج i أواج أوززيويسي، أوباج ناسي روزموسي زازنازاج، إيبي سوج برزيغود z فوركسم، جيلي جو كونيكشني تشسيمي سكاكا نا غبوك ود، زاتز أود ويرسجي ديمونستراسيج كونتا، z ويرتوالنيمي بينيدسمي. برزي تشيم نيجدي على نيا زاستبي زويكيج غري. تاك نابراود دوبكي نيا دويادكزيمي ستراتي واسنيش بيينيدزي، تو نيا زدوبزيمي براودزيويغو دويادكزينيا بودكريلا كريستوف كولاني. ديمو جيست ويك دوبريم سبوسوبيم نا بوزناني مشانيسمو، دويدزينيا سي جاك تو ويغلدا، إيل نا بيونو نيا وسزي سامجو غرانيا براكوج تام بويم إليمنتال يسيكولوجيكشنيغو. جيلي جيدناك، ميمو بويزيش أوسترزي، نادال تشيسز سبربوا، باميتاج مايل باوا سيمسيكا: فوريكس تو جيغانتيكشني أوشن بين ريكينو، w كتريم ماي جيستيمي تيلكو ما potk.15 ستي 2012، 19:14 غود ويل هنتينغ بيز: ألبو زارابيا ميسيكشني نا تيل ديو e زيسك z غرودنيا سبوكوجني مجبي برزيجادا برزيز كاي كوارتا ناستبنيغو روكو. جيلي ماس جو دوم، ساموشد i نيا باسيسز أديغو كريديتو تو تاك نابرود إيل بينيدزي بوترزيبوجيز إبي y نا دوبريم بوزيومي برزيز ميسيك روبيك w غرودنيو 60-70 تيس. سبوكوجني منى برزيز 3 ناستبن بينيدس أوترزيميوا نا ويتنيم بوزيومي نويت ليسن رودزين. مشكلة أوستيويسي جيست كيدي زامياست 60-70 تيسيسي كوتوباداكوت 6-7 تيسي. وزيستكو زالي أود سكالي كولدزي. زاو سي، e ليسزبي، كتر بودي نيا s برزيبادكو دلاتشيغو فوريكس نيا منى تراكتوا جاكو ساموزاترودينيا برزيسي ريزيكو منيجز سيزي ويكسز (أوتراتي بيينيدزي لوب أوتراتي زدرويا سيزي يسيا) جيست وزدزي. 15 ستي 2012، 19:17 ريديرا بيز: أوززيويسي، e ترزيبا مي بلان B. دوداتكوو كو كو بوينو داوا ستي بينيدز، إيبي نيا موسيا w نوسي سي بودزي i ميل كوتيورد، جاك تام موج زليسيني، بو جاك دزي نيا زاروبي، تو بدزي بوستو ث غاراشكوت. موسيز مي سبوكج يسيشيسني بزدورا. كو براودا نيا جيستم نا تاكيم إتابي زيبي ساميمو بويدزيك زي تاك زاربيام، إيل ماجاك ولاسنا فيرم تيز نيا ويز إيل زاروبيزز إس سيزي ناستيبني ميسياك دا سي ويزيك. أوززيويسي وزيستكو موزنا أوترزيماك w زالوزينيو، إيل فيزيكشنا فيرما ما تيز أوغوركو سيزوني. دروغا سبراوا زي جيسلي أوبراكاش دوزيمي بينيدسمي، تو إنتيريزوج سيي تيز إيستواني إش w روزن دزيدزيني i w جاكيس ناتورالي سبوسوب بودوج سي ويل دروغ برزيشودو. نيا أود دزيس ماوي سي كوبيينيادز روبي بينيادزكوت. كوزانيم زارياغوجيز - بوميل، زانيم ويداس - زارب، زانيم سي بوداس - sprbuj. quot إرنست همنغواي 15 ستي 2012، 19:25 نيا موي o فيرمي، و رازيج o بيزبيشنيجزيم دوتشودزي تيبو ويناجم نيروتشوموسي، لوكاتي إيتب. Cho تو تي نيا جيست بيون. نيجدي نيا بد أوفيرا سي تيلكو نا فوريكسي .. 15 ستي 2012، 19:30 كو روبي دروجي أوتورز برزيز تي 2 لاتا. نا تشيم بوليجاو باسجونواني سي فوريكسم ث اثنين من برزيبادكو 15 ستي 2012، 19:42 بيرسونوف بيز: مويم زدانيم فوريكس نيا منى تراكتوا جاكو جينيغو رودا دوتشادو. منى زاروبي أنا منى ستراسي. فوريكس نيا مويا بي غونيم رديم دوشودو. بزدورا، w، ستيلو، بو، زيميا، جيست، باسكا. نيا مويا بو ماجك فيرم تي موز زبانكروتوا، زوستا z كريديتامي، نيزاباكونيمي فاكتورامي إيتد. ماجك أوبراجنيوني إتات (دلا ويلو ميغا مارزيني i i نيبي بيونو كاسي) زيف زولني، برزيز 5 لات زيرو بودويكي إيتد. نيا ما زوتيغو رودكا، زاوز بدزي إيل. ناتوميست كاسا روبي كاس. تاك بيو i بدزي. وتدي منى مي كيلكا إينيش إنويستيسجي. 15 ستي 2012، 20:08 بيرسونوف بيز: جاك ماس نا فوريكس ليوار 1: 100 إلى نيا جيست ريزيكو غودن زوفانيا. ميمو، e منى زاروبي كوكوسي. مامي إن بوديجسي دو تيغو إنتيريسو، ليوار دوبرز ويكورزيستاني نيا جيست زي، سام w سوبي نيا جيست سكودليوي. جا سي دونو جو ويلززيم z ميتو نا تيمات فوريسو. نا تيم كوتز. pozdrawiam. كو دو واسنيج فيرمي، ويم z دويادكزينيا جاك تو ويغلدا. جيلي نيا غراش نا با. تو فوريكس بويدزيابيم e نيا جيست جاكيم ميغا ويلكيم ryzykiem. Chcesz زاربيا سيستيماتيكشن بينيدز نا فوريكس جيلي تاك، كونيكشني بوبيرز مج بورادنيك، زاتيتواني: جاك زوكسي زيسكي نا فوريكس 10 بوميسو، كتر أودميني توج ترادينغ برزيدستاويون w نيم بوميسي، سبراوي، e: زناكشو أوبيروسيز سوج التداول لا فوريكس سورفوروجيش كومبليتني بلان إنويستيسيجني زيسكاس بيونو، ه خطة توج دلا سيبي زاروبي روبرت بروجوج واسيو، بوين بوديجسي دو رينكو أنا زاودو جاكيم جيست ترادينغ مارسين وينوس، زويسيل Comapric. pl زيسك أنا ستراتا إلى دوي ستروني تيج سامج مونيتي جدنا أوميجتنو دزييلي سي أود زوستانيا سكوتكنيم ترادريم. أوبانوج j، a جو نيغدي نيا بدزيز مارتوا سي o بينيدز. T أوميجتنوسي جيست أكسبتاسجا سترات. Z دزيسيجزيغو أرتيكو دويز سي جاك j بوسي i dlaczego جيست أونا تاك إستوتنا دلا توجيغو سوكيسو. وبروادزاجك w يسي برزيدستاويون بوميسي، وزينيز ميلوي كروك w سترون سكوتكنيغو ترادينغو نا فوريكس. دوباسوج تشاس براسي نا فوريكس دو أكتيونوسي رينكو فوريكس دزيا 24 غودزيني نا دوب. نيا أوزناسزا تو جيدناك، e زاوز ديج روني دوبري أوكازج دو زاروبينيا. W دزيسيجزيم أرتيكول دويز سي w جاكيتش غودزيناش ناجلبيج هاندلوا فوريكس. دزيكي تيمو بدزيز w ستاني ليبيج روزبلانوا سوج دزي ترادينغو. أونيكنيز روني فروستراسجي، زويزانيج z ما روتشليوسي رينكو ط دو إلوسي فزيويش سيغناو. براكا w فيرمي أوستك دا مي سوليدن ليك ترادينغو زاستاناوياي سي كيدي، جاك ناجليبسي تراديرزي زاربياج ويلكي بينيدز نا رينكو تشيسز ويدزي، جاكي ستوديوس ستوسوج i كو سبراويا، e أودنوز سوكسس برزيز أوستاتني 1،5 روكو براكويم w فيرست أوستك أنا ميم زاسكزيت هاندلوا w توارزيستوي ناجلبشيش بولسكيتش تراديرو. W دزيسيجزيم أرتيكول بودزيل سي z توب دويادكزينامي، كتر زدوبيم. وبروادزيني w ييسي تيش كيلكو زساد z بيونوسي أوزيني z سيبي جيسسز ليبزيغو تراديرا. فوريكس تو نيا ماسينكا دو روبينيا بينيدزي وينيكي تراديرو نا فوريكس تشستو s أوين تاجيمنيك. دوتيتشي إلى زواسززا سكولينيوكو. ويدوغ مني، كادي كتو تشسي أوزي إنيتش، بوينين برزيدستاوي وياريغودن دوودي سوجيج زيسكونوسي. W دزيسيجزيم أرتيكول، واني تو أوشيني. بوكا سي دوكادني إيل زاربيام نا فوريكس أنا جاك تي دوكودي كستاتوج سي ث سكالي ميسيكا. مام نادزيج، e w عشرة سبوسب أوريالني نيكو توج أوكزيكوانيا وزغلدم رينكو فوريكس. جاك هيستوري أوبويادا رينك إستنيج سبوسب، بي سيستيماتيكشني ويسيجا بيينيدز z رينكو. أوسيغنيز تو، أواني كزيتايك ويكرس سينوي. بوبرزيز ويكرس، رينك موي دو سيبي w غرافيتشنيم جزيكو. جيلي غو زروزوميز، z أتوسي زناجدزيز ترانزاكج ناجويسزيج جاكوسي. W دزيسيجزيم أرتيكول بوزناس بودستاوي موجيغو بوديجسيا دو سيتانيا ويكريسو. تلعب على الانترنت مجانا. A w زاسادزي سوبيك بو سوبكو بوبيرز زا دارمو بورادنيك: ناجبوبولارنيجزز وبيسي بودستاوي رينكو فوريكس ستراتيجيا إنزيد بار بروكوت مج وسيط فوريكس أوسترزيني o ريزيكو إنستواني نا رينكو ترمينويم، w تيم نا رينكو فوريكس، زويزان جيست z ريزيكيم i موليوسي بونيسينيا سترات. موليوا جيست كاكويتا ستراتا زينوستوانيش رودكو، دلاتيغو w ديسيزجاش إنوستييسجنيش نالي أوزغلدنيا واسن سيتواسج فينانزو. هيستوريكن وينيكي نيا s ويستارسزاجك برزيسانك دو برزويديوا برزيزيش وينيكو. بوا أوتوورسكي زاورتو ستروني robertszymaniak. pl جيست وارتوسي إنتلكتوالن، كرونيون القريدس أوتورسكيم. زغودني ض. 79 أوستاوي o براوي أوتورسكيم، كوبيواني i روزبوزيشنياني زوارتيش نا تيج ستروني ماتيرياو (تيكستو، أوبرازو، فيلمو) جيست زابرونيون i ويي سي z أودبويدزيالنوسي كارن. ويزيني أودبويدزيالنوسي إنفورماسج i ماترياي زاوارت نا ستروني robertszymaniak. pl s بريواتنيمي أوبينامي أوتورو سيرويسو. بريزنتوان تريسي، ماج تشاراكتر ويكزني إدوكاسيجني i نيي ستانوي ريكومنداسجي إنويستيسجنيتش w روزومينيو برزيبيسو روزبورزدزينيا مينيسترا فينانزو z دنيا 19 بادزيرنيكا 2005 روكو w (دز. U. z 2005 روكو، نر 206، بوز. 1715) أوراز أوستاوي z دنيا 29 ليبكا 2005r. (Dz. U. 2005، نر 183، بوز. 1538 z بن. زم.) أوتورزي سيرويسو برزيكاداج ناليت ستارانو دو ويادزونيش أوسوغ، إيل نيا بيور أودبويدزيالنوسي زا تو، جاك أوا ويدزا زوستاني ويكورزيستيوانا. ويتكونيك سيرويسو بوديجموج وسزكي ديسيزج إنويستيسيجن نا واسن أودبويدزيالنو i ريزيكو. أوتورزي سيرويسو نيا بونوس أدنيج أودبويدزيالنوسي زا إوينتوالن ستراتي، كتر مويا بوني ويتكونيك سيرويسو w وينيكو زارسيا كترجكولويك z أوبيسيوانيش ترانزاكجي.

الفوركس برامج إدارة الأموال

تراديبينش هو مجلة التداول عبر الإنترنت مجانا. والتخطیط التجاري، وتحدید الموقع، وأداة إدارة المخاطر للمخزون الخاص والعقود الآجلة وعقود الفروقات وتجار الفوركس في الأسواق المالیة. وفيما يلي ملاحظة من مؤسسنا والرئيس التنفيذي شرح لماذا خلق تراديبينش. في عام 2007، بعد أن باعت شركتي - مجلس وظائف متخصص على الإنترنت - مقابل 5 ملايين دولار أمريكي، دفعت ضرائبي (43 ضريبة دنماركية). لم أكن أعرف الكثير عن الأسواق المالية، لذلك أنا استثمرت 1 مليون دولار أمريكي من بلدي الأموال بعد الضرائب في صندوق مشترك مع أكثر من 20 عاما من نتائج عظيمة وهدف خطر فقدان أقصى 15 على مدى 3 سنوات. وقد حققوا أداء جيدا خلال سنوات فقاعة دوت كوم واستثمروا 23 في سندات و 13 في أسهم باستخدام نموذج تخصيص الأصول الذي وضعه الفائز بجائزة نوبل وأسهمهم المتداولة في البورصة الوطنية. شعرت بالراحة مع الاستثمار. بعد عام واحد خلال الأزمة المالية عام 2008، كنت أستمتع برحلة لمدة 3 أشهر مع عائلتي في نيوزيلندا وقررت عدم جلب جهاز الكمبيوتر المحمول الخاص بي وعدم النظر في استثماراتي في حين بعيدا للاستمتاع بالرحلة تماما. للأسف هذا هو عندما بدأ الصندوق المشترك تفعل كل شيء خاطئ وانتهى أخيرا حتى فقدان 80 بحلول الوقت وصلنا المنزل. لقد شعرت بخيبة أمل مع غير المهنيين وبيعت أسهمي في الصندوق على الفور. أيضا، قررت أن الوقت قد حان لمعرفة كيفية التجارة وفوز ما فقدت نفسي. كما سيعترف معظم التجار، تصبح مربحة في التداول يستغرق وقتا أطول بكثير مما كان متوقعا، وغالبا ما تبدأ الرحلة من خلال قراءة العشرات من الكتب والنشرات الإخبارية ومحاولة استراتيجيات مختلفة بها. بعد بعض الوقت يبدأ معظم الناس تطوير أساليبهم الخاصة والاستراتيجيات وكذلك البدء في خفض على التأثير الخارجي. كان الأمر نفسه بالنسبة لي وفي العملية تعلمت أن إدارة المخاطر والمال فضلا عن التخطيط والتوثيق والتعلم من الصفقات بلدي أمر ضروري للتعلم المستمر وزيادة الربحية. لذلك بدأت أبحث عن أداة على الانترنت التي من شأنها أن تستوعب جميع متطلبات بلدي في هذه المجالات ولكن وجدت لا شيء. مرة أخرى، كما عندما بدأت الشركة ذكرت في البداية، كان لي حاجة أن المنتجات الحالية في السوق لا يمكن أن تلبي ذلك في عام 2011 قررت أن يكون تراديبينش بنيت. كنا على الانترنت منذ و باستمرار تحسينه لمستخدمينا بما في ذلك نفسي. لنتائجي الخاصة، أنها ذهبت من المتوسط ​​إلى ممتاز: 2010: -10،2. 2011: 12،22. 2012: 31،28. 2013: 48،53. 2014: 18،15. 2015: 47،90. يمكنني استخدام استراتيجيات متوسطة الأجل وطويلة الأجل على أساس الزخم (طويلة فقط، لا الرافعة المالية) في يوروبوس وكذلك على المدى القصير استراتيجية تجارة سوينغ لونغشورت، يتلاشى ذروة الشراء أو ظروف ذروة البيع في الأسهم الأمريكية فقط. آمل أنل التمتع باستخدام تراديبينش وتصبح بروفيتابال استخدامه. فريقي وأنا أتطلع إلى خدمتك والاستماع منك إذا كان لديك أي أسئلة. الأربعاء أيضا أحب أن نسمع أي أفكار قد يكون لديك التي يمكن أن تزيد من تحسين تراديبينش ليكون أفضل مجلة التداول عبر الإنترنت وتخطيط التجارة أداة المتاحة. المؤسس التنفيذي، تراديبينش بس. استراتيجياتي المتوسطة والطويلة الأجل المذكورة أعلاه متاحة للجمهور من خلال فالكون إنفست (الموقع حاليا باللغة الدانمركية فقط). صناديقها المشتركة التي شاركت في تأسيسها وأن أستثمر معظم أموالي في نفسي. إذا كنت ترغب في مزيد من المعلومات، أرسل لي رسالة عبر البريد الإلكتروني و إل سعداء لإعداد مكالمة سكايب. تيرمز شروط الاستخدام ترادينبينش (موقع ويب) هذا الموقع هو مملوكة وتشغيلها من قبل تراديبينش أبس، وهي شركة محدودة (شركة نو. دك-30580648) تأسست في ولاية الدنمارك، أوروبا. إذا كان لديك أي أسئلة أو تعليقات حول شروط الشروط المذكورة أدناه، يرجى الكتابة إلى البريد الإلكتروني 160 محمية مع عبارة "شروط الشروط" في سطر الموضوع البريد الإلكتروني. نحن نقدر أي ردود فعل قد تكون لديكم. يرجى قراءة هذه الشروط والأحكام بعناية. من خلال الوصول إلى أي من الصفحات على هذا الموقع الإلكتروني، فإنك تقر بأنك قد قرأت وفهمت وتوافق على الالتزام بالشروط والأحكام أدناه. إذا كنت لا توافق على الشروط والأحكام أدناه، يرجى عدم استخدام هذا الموقع. التغييرات والتعديلات على هذا الموقع ويبقى ترادينش الحق في إجراء تغييرات أو تحسينات أو تعديلات أو تعديلات على المنتجات والخدمات والمعلومات والمواد الواردة في هذا الموقع دون إشعار مسبق والمسؤولية. تغيير شروط الشروط تحتفظ تراديبينش بالحق في تغيير هذه الشروط والأحكام في أي وقت، وتوافق على أن كل زيارة تقوم بها على هذا الموقع يجب أن تخضع للأحكام والشروط الحالية كما نشرت على الصفحة التي تقرأ الآن (ترادينشترمز) . بيانات التجارة الخاصة بك هو لك ولكم فقط بيانات التجارة الخاصة بك هي البيانات الخاصة بك ولك فقط. لن نشارك بياناتك التجارية الشخصية مع أي طرف ثالث، ولا حتى الرعاة، دون موافقتك المسبقة. فترة. الموقع هو تطبيق ساس (البرمجيات كخدمة) على شبكة الإنترنت التي تعمل عبر العديد من المتصفحات وأنظمة التشغيل. هو الأمثل لمتصفحات الويب سطح المكتب مع دقة الشاشة 1280x768 بكسل أو أعلى. ونحن أيضا نبذل قصارى جهدنا ليكون ذلك العمل على أقراص حديثة مثل أحدث جيل أبل أي باد. تكاليف تراديبينش 0 للاستخدام. لتغطية التكاليف لدينا، وبالتالي ما المستخدمين لا تدفع، فإنك تقبل لتلقي وفتح الحد الأقصى 1 برعاية البريد الإلكتروني شهريا بالإضافة إلى تروق وتابع لنا في الفيسبوك (انقر مثل ومتابعة) أندور التالية لنا على تويتر (انقر فوق متابعة). اقرأ المزيد عن كيفية الحفاظ على تراديبينش مجانا. وسيكون للمستخدمين مع عناوين البريد الإلكتروني وهمية أو غير صالحة حذف حسابات المستخدمين الخاصة بهم كما توفير أدوات التداول لدينا مجانا يستند في المقام الأول على إرسال المستخدمين بحد أقصى 1 برعاية البريد الإلكتروني شهريا كما هو موضح في النص أعلاه وصلة، ونحن نحتفظ بالحق بشكل دائم ودون سابق إنذار لحذف حساب المستخدمين باستخدام عنوان البريد الإلكتروني وهمية أو غير متوقعة أو لا تفتح رسائل البريد الإلكتروني نرسل أو لا، أو لم يعد، تابعنا في الفيسبوك أو تويتر. ماذا لو أنني لم تعد ترغب في تلقي رسائل البريد الإلكتروني برعاية في هذه الحالة سوف تحتاج إلى حذف حساب المستخدم تراديبينش الخاص بك والتي يمكن القيام به على صفحة إعدادات الحساب. من تاريخ الحذف، سوف لم تعد تتلقى رسائل البريد الإلكتروني برعاية ولا سيكون لديك الوصول إلى تراديبينش كما حسابك وجميع البيانات في ذلك سيتم حذفها نهائيا. ما لم يذكر خلاف ذلك، حقوق الطبع والنشر من جميع صفحات هذا الموقع، بما في ذلك تصميم وتخطيط والرسومات وعناصر التصميم الأخرى، وأي محتويات (باستثناء بياناتك الشخصية والتجارية على النحو المذكور أعلاه)، والمعلومات والمواد الواردة في وعلى هذا الموقع ، مملوكة أو مرخصة من قبل تراديبينش. وعلاوة على ذلك، فإن المواد الواردة في هذا الموقع محمية بموجب قوانين حقوق النشر والعلامات التجارية المعمول بها. قد يحتوي هذا الموقع على أخطاء أو أخطاء مطبعية. يتم توفير المعلومات والمواد الواردة في هذا الموقع، بما في ذلك كل النص والرسومات، ونقلت الأسعار، وقيم الأصول، وصلات وأي معلومات ومواد أخرى، كما هو، دون ضمان أو شرط من أي نوع. ولا تضمن ترادينبينش ولا مورديها جودة ودقة وموثوقية وكفاية أو اكتمال أي من هذه المعلومات والمواد، ويتنصل صراحة من أي مسؤولية عن الأخطاء أو السهو في هذه المعلومات والمواد. لا يتم تقديم أي ضمان من أي نوع، ضمنا أو صريحا أو قانونيا، بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر، ضمانات عدم انتهاك حقوق الغير وحقوق الملكية والتسويق والملاءمة لغرض معين والتحرر من الفيروسات، مقترنة بهذه المعلومات و مواد. المنتجات والخدمات التجارية المعروضة على هذا الموقع غير مضمونة من قبل تراديبينش، و تراديبينش ليس لديه أي التزامات أو مسؤولية فيما يتعلق بهذه المنتجات والخدمات. المنتجات والخدمات المقدمة ليست مؤمنة أو موصى بها من قبل فديك أو من قبل أي كيان آخر، وتخضع لمخاطر الاستثمار، بما في ذلك الخسارة المحتملة للمبلغ الأصلي المستثمر. المعلومات والآراء الواردة في صفحات أو أقسام التعليق أو غيرها من المنتديات على هذا الموقع ليست بالضرورة تلك من تراديبينش أو مقدمي الخدمات أو الرعاة أو الشركات التابعة أو الشركات الزميلة أو الشركات التابعة أو الشركاء و تراديبينش لا يقدم أي تعهدات أو ضمانات بشأن تلك المعلومات أو تلك الآراء . لا تكون تراديبينش أو مقدمي الخدمات أو الجهات الراعية أو الشركات التابعة أو الشركات الزميلة أو الشركات التابعة أو الشركاء مسؤولة أو مسؤولة أمام أي شخص أو كيان أيا كان عن أي خسارة أو ضرر (سواء كان فعليا أو تبعيا أو عقابيا أو غير ذلك) أو إصابة أو مطالبة أو مسؤولية أو غير ذلك أي سبب أو أي نوع كان يستند إلى أو ينتج عن أي معلومات أو آراء ترد في هذه المحافل. حدود المسؤولية لن تتحمل ترادينبينش أي ظرف من الظروف أية مسؤولية عن أي أضرار بما في ذلك على سبيل المثال لا الحصر الأضرار المباشرة أو غير المباشرة أو الخاصة أو العرضية أو التبعية أو الخسائر أو النفقات الناشئة عن هذا الموقع الإلكتروني أو استخدامها أو عدم قدرتهم على استخدام أي شيء من قبل أي طرف، أو فيما يتعلق بأي قصور في الأداء أو الخطأ أو الإهمال أو السرقة أو الدخول غير المصرح به أو استخدام أو تغيير أو حذف أو انقطاع أو عيب أو تأخير في التشغيل أو الإرسال أو فشل في الكمبيوتر أو الخط أو النظام ، حتى إذا كانت ترادينش أو ممثلوها أو الوكلاء قد تم إبلاغهم بإمكانية حدوث مثل هذه الأضرار أو الخسائر أو النفقات. أسعار األسعار وقيم األصول وما إلى ذلك. إن تحويل العملة وأسعار األسهم وأسعار الفائدة وقيم األصول تستند إلى مصادر مستقلة من طرف ثالث وينبغي استخدامها كدليل فقط. في حين أننا نحاول الحفاظ على هذه الأرقام حتى الآن، عند استخدام هذا الموقع أنت تفهم وتقر بأن الأسعار المذكورة يمكن أن تحتوي على أخطاء أو معلومات خاطئة وتخضع للتغيير في أي وقت دون سابق إنذار وأن معدلات نشر، ونقلت أو القيم على الموقع قد لا تعكس بأي حال من الأحوال المعدلات الحالية أو التاريخية، ونقلت أو القيم. لا يوجد مصادقة أو ضمان لمواقع الطرف الثالث أو محتويات هذا الموقع يحتوي على روابط وإطارات من مواقع الويب التي لا تحتفظ بها تراديبينش. تراديبينش ليست مسؤولة عن محتوى تلك المواقع على شبكة الإنترنت ولا يمكن ضمان أن تلك المواقع على شبكة الإنترنت لن تتغير دون علمنا. إن إدراج مثل هذه الروابط والأطر في هذا الموقع لا يعني الموافقة على مثل هذه المواقع أو أي محتوى أو معلومات أو مواد أو منتجات أو خدمات مقدمة على هذه المواقع. النقر على استخدام أي ارتباطات تشعبية على هذا الموقع هو على مسؤوليتك الخاصة لم يتم التحقيق في المحتوى والدقة والآراء المعرب عنها، وغيرها من الروابط التي توفرها هذه المواقع والموارد الأخرى، والتحقق منها، ورصدها، أو أقرتها تراديبينش. لا ينبغي النظر إلى المعلومات والمواد الواردة في هذا الموقع بأي شكل من الأشكال أو الاعتماد عليها على أنها توفير قانونية أو مالية أو استثمارية أو محاسبية أو تجارية أو أي شكل آخر من أشكال المشورة المهنية أو غيرها، وليس المقصود استخدامها كبديل عن مشورة قانونية أو مالية أو استثمارية محددة. قد تؤثر العديد من العوامل على انطباق أي بيان أو صفحة أو تعليق أو وثيقة أو أي معلومات أخرى متوفرة على هذا الموقع. يجب أن لا تتصرف بناء على المعلومات المنشورة على هذا الموقع دون التشاور أولا مع مستشار المهنية التي يمكن أن تأخذ بعين الاعتبار الوضع الخاص بك محددة. تراديبينش تقدر المخاوف الخصوصية للزوار لهذا الموقع. وكسياسة عامة، يتم جمع المعلومات الشخصية من زوار هذا الموقع، ويتم تسجيل بعض المعلومات تلقائيا بشكل طبيعي من أجل تتبع عدد زوار الموقع والمساعدة في توفير تجربة محسنة عبر الإنترنت للمستخدمين . يتضمن نوع المعلومات التي تعقبها خوادمنا، على سبيل المثال لا الحصر، المتصفح ونظام التشغيل المستخدم من قبل الزائر واسم النطاق أو عنوان إب لمزود خدمة الإنترنت للزائرين. جمع هذه المعلومات يساعد تراديبينش لتحسين تجربة الزوار من هذا الموقع. عناوين البريد الإلكتروني وغيرها من البيانات التعريفية الشخصية لزوار هذا الموقع معروفة ل تراديبينش فقط إذا ومتى قدمت طوعا من قبل الزائر. يستخدم تراديبينش أحيانا عناوين البريد الإلكتروني وغيرها من معلومات التعريف الشخصية للتواصل مع الزوار الذين قدموا تراديبينش مع عناوين البريد الإلكتروني الخاصة بهم لأغراض محددة مثل تلقي الرسائل الإخبارية أو غيرها من المعلومات، أي البريد الإلكتروني برعاية كما هو موضح في مكان آخر في هذه الشروط. يجب على الزوار أن يدركوا أنه عند الكشف الطوعي عن المعلومات الشخصية في أي أجزاء عامة من هذا الموقع الإلكتروني (أي قبل تسجيل الدخول أو عند تبادل الصفقات)، يمكن جمع هذه المعلومات واستخدامها من قبل الآخرين وقد تؤدي إلى رسائل غير مرغوب فيها من أطراف أخرى. إذا قمت بالوصول إلى هذا الموقع يمكنك القيام بذلك بمبادرة خاصة بك وتكون مسؤولة عن الامتثال للقوانين المحلية، إذا وإلى الحد الذي تنطبق القوانين المحلية. تخضع أي مطالبة تتعلق بهذا الموقع الإلكتروني لقوانين الدانمرك. أسئلة أو تعليقات حول شروط الشروط هذه إذا كان لديك أي أسئلة حول شروط الشروط المذكورة أعلاه، يرجى الكتابة إلى البريد الإلكتروني 160 محمية مع عبارة "شروط الشروط" في سطر الموضوع البريد الإلكتروني. مينو اشترك تسجيل الدخول كيف يعمل الميزات كيف it39s مجانا حول جهة الاتصال كيف يعمل - نهج منظم لتحقيق ربحية أفضل هدفنا رقم واحد مع تراديبينش هو جعل كل تاجر باستخدام نظامنا تاجر أكثر ربحية . لا يتحقق الهدف من خلال بعض نظام الصندوق الأسود الملكية كما رأينا في كثير من الأحيان في صناعة التداول. بدلا من ذلك، يتم تحقيق ذلك من خلال تقديم لكم نهج منظم لتخطيط التجارة الخاصة بك، موقف التحجيم، وإدارة المخاطر والمال - مع كل المعلمات للتخصيص التي وضعتها نفسك. بل هو أيضا وسيلة سهلة الاستخدام من دفتر اليومية التداول الخاص بك مما يجعل مراجعة والتعلم من الصفقات السابقة جزءا من روتين التداول الخاص بك. نظرة عامة مبسطة عن نهجنا وسير العمل الموروثة تحديد حجم الموقف، مقارنة الصفقات، وإدارة المخاطر والمال إدخالات متعددة معتمدة، أي التوسع في إلى الصفقات. انظر الأداء المحقق وغير المحقق، وماذا لو الحسابات، وما إلى ذلك مخارج متعددة معتمدة، أي الخروج من الصفقات. ما تم فعله وما يمكن تحسينه. على الرغم من أننا نشجع وضع خطة التجارة قبل الدخول في التجارة، فمن الممكن للدخول في الصفقات دون استخدام خطة التجارة ووظائف إدارة المخاطر. الفلسفة هيريس مجموعة من يقتبس التداول الشهيرة التي تدعم وجهة نظرنا على التداول، وبالتالي وظيفة تراديبينش. الميزات المزايا إذا كنت ترغب في معرفة المزيد عن نهجنا وأدواتنا قبل الاشتراك، يمكنك العثور على مزيد من المعلومات حول صفحة الميزات. لا شيء يدق تجربة التدريب العملي تبدأ على الفور - مجانا. مجرد تسجيل ومحاولة ترادينش نفسك. عليك أن تكون على استعداد للذهاب في 30 ثانية، وسوف يكون الوصول إلى جميع الميزات.

الفوركس الأخبار القطعة الروبوت

فوريكس ويدجيتس تضمين بيانات الفوركس الحية في موقع الويب الخاص بك سوق الفوركس سريع الخطى والآلاف من المواقع توفر المعلومات لتلبية الطلب. لسوء الحظ، فإن معظم مشرفي المواقع والمدونين والشركات التابعة للتسويق تفتقر إلى بيانات سوق الفوركس في الوقت الحقيقي لتكمل التحليل الحالي والأخبار والتعليقات. يهدف فوريكس الوقت الحقيقي لتعزيز موقع الويب الخاص بك والانخراط جمهورك مع الوقت الحقيقي الفوركس الحاجيات. للتخصيص وسريعة ومجانية الحاجيات الفوركس الأسباب لماذا لنا هو أفضل من المنافسة الحرة سهلة لدمج عرض أنيق نظرة السوق الديناميكية الحاجيات المتاحة يعيش معدلات الجدول القطعة متاحة الآن 22 أزواج العملات تحديثها في الوقت الحقيقي تنتظر أن تكون متكاملة على موقع الويب الخاص بك. الحصول عليها في 2 دقيقة. لا تسجيل المطلوبة. الفوركس القطعة على شبكة الإنترنت شريط متاح الآن الاختيار من بين 22 أزواج العملات التي انتقل عبر عرض شاشة العرض، وتقديم التحديثات في الوقت الحقيقي من أزواج العملات التي اخترتها. وقد تم تصميم هذا شريط أن ينظر إليها وفهمها في لمحة. لا تسجيل المطلوبة. انهم يستخدمون بالفعل لهم الفوركس مجنون التداول يتفوق لي فكسوينرز بطولة الفوركسويدجيت المالية على الانترنت - الحاجيات الفوركس في هذا العالم النامي باستمرار، أصبح التداول في الأسواق المالية واحدة من أفضل وأكثر الطرق جذابة لتحقيق الربح. كل يوم عدد من الناس، الذين يشكلون عقولهم لدخول عالم لا حدود لها من التمويل وتولي التداول، ويزيد بسرعة. ومع ذلك، فإن التداول في الأسواق المالية ليس بالأمر السهل، إذ قد يبدو من النظرة الأولى ويتطلب الكثير من الجهد وبالطبع المعرفة. ولكي تصبح تاجرا ناجحا أو مستثمرا، هناك بعض العوامل الهامة التي يجب مراعاتها عند دخول أي سوق مالي. واحد من هذه العوامل هو أن تكون قادرة على متابعة يقتبس السوق الحية في تلك اللحظة في الوقت المناسب. ووفقا لتقرير كفتك، يحتفظ المشاركون في السوق بمراكز صافية قصيرة المضاربة مقابل الدولار الأمريكي على جميع العملات الرئيسية. وينظر إلى أكبر صفقة صافية قصيرة بترتيب تنازلي على: الين الياباني، الدولار الأسترالي واليورو. لوحظت أحجام أصغر قليلا من المراكز القصيرة على الجنيه الإسترليني والدولار الكندي. وعلى الرغم من أن وضع الفرنك السويسري يؤكد هيمنة المراكز القصيرة، فإنه قريب جدا من حالة التوازن. وفقا لتقرير لجنة تداول السلع الآجلة (كفتك)، فإن المشاركين في السوق يحتفظون بمراكز المضاربة القصيرة الصافية مقابل الدولار الأمريكي بجميع العملات الرئيسية. أكبر المراكز القصيرة الصافية التي لوحظت على الين الياباني واليورو والدولار الأسترالي. هناك أحجام أصغر قليلا من المراكز القصيرة على الجنيه الإسترليني والدولار الكندي. وضعية الفرنك السويسري قريب جدا من حالة التوازن، على الرغم من أنه يؤكد هيمنة المراكز القصيرة. تقرير كفتك من 8 يوليو غطت المعلومات المتاحة في 2 يوليو 2013-07-09 10:44:00 يعكس عنصر ثقة السوق جميع التغييرات الهامة في ميزان المراكز المفتوحة للمتداولين، وكذلك يتضمن جميع المخططات والتعليقات الضرورية. تستند تقارير ثقة السوق إلى بيانات لجنة تداول السلع الآجلة (كفتك). نظرة عامة على السوق يوروس مختلطة على بيانات مؤشر مديري المشتريات المحسنة في إز والولايات المتحدة، الدولار الأمريكي أعلى 2013-07-25 09:31:00 يوروس مختلطة على بيانات مؤشر مديري المشتريات المحسنة في إز والولايات المتحدة، الدولار الأمريكي أعلى 2013-07-25 09:31:00 فاجأت مؤشرات مديري المشتريات الأوروبية إيجابيا المشاركين في السوق يوم الأربعاء مع ارتفاع مؤشر مديري المشتريات التصنيعي في منطقة إز فوق 50 مرة للمرة الأولى منذ يوليو 2011، مما يوفر مؤشرا مبكرا على أن الركود قد ينتهي. أغلقت الأسهم الأوروبية بالأمس في ضوء إيجابي مع ارتفاع مؤشر فايننشال تايمز 100 بنسبة 0.35، داكس بنسبة 0.78 و كاك 1.01. وارتفع اليورو مقابل الدولار الأمريكي في البداية ليصل إلى 1.3253 بعد صدور مؤشر مديري المشتريات ولكن بعد ذلك تراجع مرة أخرى كما فاجأت البيانات الأمريكية بشكل إيجابي وكذلك الأسواق. العملات الآسيوية تحت الضغط 2013-07-24 09:08:00 العملات الآسيوية تحت الضغط 2013-07-24 09:08:00 في صباح الأربعاء، تمكن الدولار الأمريكي من تعزيز العملات الرئيسية بعد كتلة الإحصاءات من آسيا . وعلى وجه الخصوص، أظهرت الأرقام أن الصادرات اليابانية تباطأت في حزيران / يونيه، حيث بلغت 7.4 فقط على أساس سنوي، وهي نسبة أقل بكثير مما كان متوقعا من قبل المشاركين في السوق. وارتفعت الصادرات الى الصين، وهى احد اهم الشركاء التجاريين لليابان، بمقدار 4.8، بعد ارتفاعها بنسبة 8.3 فى مايو. في هذا الصدد، الدولار الأمريكي مقابل الين الياباني يقيم حوالي 100. الدولار الأمريكي لا يزال تحت الضغط 2013-07-23 09:02:00 وفقا لتقرير كفتك، حافظ المشاركون في السوق على عقد صافي صفقات المضاربة طويلة على اليورو والفرنك السويسري. ويلاحظ صافي المراكز القصيرة على جميع العملات الرئيسية الأخرى. ويحتفظ الين الياباني والدولار الاسترالي بأكبر المراكز القصيرة الصافية. في الأسبوع الماضي، كانت هناك تغييرات كبيرة وقعت فقط في وضع الدولار الكندي في الاتجاه الخفض لصافي المراكز القصيرة. وفقا ل كفتك، الأسبوع الماضي كانت هناك مليئة تغييرات كبيرة في تحديد المواقع على العملات الرئيسية. وتم تحويل اليورو والفرنك السويسري إلى فئة العملات التي تحتل مركزا صافيا طويلا مقابل الدولار الأمريكي، حيث سجلت هاتان العمالتان أكبر مركز للتغيير. وبالإضافة إلى ذلك، انخفض صافي المراكز القصيرة في بقية العملات الرئيسية باستثناء الدولار الاسترالي بشكل ملحوظ. ولا يزال أكبر مركز صعودي قصير على الين الياباني والدولار الأسترالي. اليورو مقابل الدولار الأمريكي مختلط على بيانات مؤشر مديري المشتريات المحسن في إز والولايات المتحدة والدولار الأمريكي أعلى 2013-07-25 09:31:00 يوروس مختلط على تحسين بيانات مؤشر مديري المشتريات في إز والولايات المتحدة والدولار العالي 2013-07-25 09:31:00 بمي الأوروبي فوجئت بشكل إيجابي بالمستثمرين في السوق يوم الأربعاء مع ارتفاع مؤشر مديري المشتريات التصنيعي في منطقة إز فوق 50 مرة للمرة الأولى منذ يوليو 2011، مما يوفر مؤشرا مبكرا على أن الركود قد ينتهي. أغلقت الأسهم الأوروبية بالأمس في ضوء إيجابي مع ارتفاع مؤشر فايننشال تايمز 100 بنسبة 0.35، داكس بنسبة 0.78 و كاك 1.01. وارتفع اليورو مقابل الدولار الأمريكي في البداية ليصل إلى 1.3253 بعد صدور مؤشر مديري المشتريات ولكن بعد ذلك تراجع مرة أخرى كما فاجأت البيانات الأمريكية بشكل إيجابي وكذلك الأسواق. العملات الآسيوية تحت الضغط 2013-07-24 09:08:00 العملات الآسيوية تحت الضغط 2013-07-24 09:08:00 في صباح الأربعاء، تمكن الدولار الأمريكي من تعزيز العملات الرئيسية بعد كتلة الإحصاءات من آسيا . وعلى وجه الخصوص، أظهرت الأرقام أن الصادرات اليابانية تباطأت في حزيران / يونيه، حيث بلغت 7.4 فقط على أساس سنوي، وهي نسبة أقل بكثير مما كان متوقعا من قبل المشاركين في السوق. وارتفعت الصادرات الى الصين، وهى احد اهم الشركاء التجاريين لليابان، بمقدار 4.8، بعد ارتفاعها بنسبة 8.3 فى مايو. في هذا الصدد، الدولار الأمريكي مقابل الين الياباني يقيم حوالي 100. الدولار الأمريكي لا يزال تحت الضغط 2013-07-23 09:02:00 الدولار الأمريكي لا يزال تحت الضغط 2013-07-23 09:02:00 ولا يزال الدولار الأمريكي تحت الضغط، وفقد مراكزه مقابل المنافسين الرئيسيين. وصل مؤشر الدولار الأمريكي بالقرب من مستوى الدعم عند 82.00 بعد بيانات الإسكان الضعيفة التي خرجت الليلة الماضية. وفي يوم الثلاثاء، تحسنت الحكومة اليابانية توقعاتها للنمو الاقتصادي، كما ذكرت أن البلاد تمكنت من تجنب الانكماش، وذلك بسبب والحوافز النقدية، وارتفاع الإنفاق العام. وفي الوقت نفسه، انخفض زوج الدولار الأمريكي مقابل الين الياباني (أوسجبي) إلى ما دون 100 مرة أخرى خلال التداولات الصباحية وهو حوالي 99.50. أوسد جبي هو أونسوليداتينغ حوالي 100 2013-07-22 10:24:00 أوسد جبي هو أونسوليداتينغ حوالي 100 2013-07-22 10:24:00 ارتفع الين الياباني يوم الاثنين. يتداول زوج العملات أوسجبي حاليا حول 100، وذلك بسبب فوز واثق من الكتلة الحاكمة من قبل رئيس الوزراء، آبي خلال الانتخابات لمجلس الشيوخ في البرلمان. الآن، عندما تدعم الحكومة بشكل فعال من قبل كل من مجلس النواب، خطوات أبي نحو النمو الاقتصادي الدعم المالي يتلقى تعزيزات إضافية. وبالتالي، فإننا لا نزال أقل شك في أن الدولار الأمريكي مقابل الين الياباني سيصل إلى أعلى مستوياته في خمس سنوات جديدة في منتصف المدة. هناك توطيد حول 100 في الوقت الراهن، ولكن في رأينا، وهذا هو مجرد استراحة قصيرة قبل يقفز الزوج صعودا وهذا قد يحدث قريبا جدا. نحن ننتظر صدور إحصاءات العمالة، وبيانات نمو الناتج المحلي الإجمالي في الولايات المتحدة واجتماع مجلس الاحتياطي الاتحادي - كل هذا سيعقد في نهاية الأسبوع المقبل. أوسد جبي فوق 100 قبل الانتخابات البرلمانية في اليابان 2013-07-19 09:17 : 00 أوسد ين ياباني فوق 100 قبل الانتخابات البرلمانية في اليابان 2013-07-19 09:17:00 ارتفعت العملة اليابانية هذا الصباح. لا يزال تداول الدولار مقابل الين فوق 100، لكن المشاركين في السوق قرروا الحصول على بعض الأرباح من صفقات طويلة قبل الانتخابات البرلمانية في اليابان التي ستعقد في نهاية الأسبوع المقبل. وكما هو متوقع، من المرجح أن يفوز مؤيدو رئيس الوزراء، شينزو آبي، ويساعدون على عقد مسار إصلاح اقتصادي عدواني في القانون. في هذه الحالة الين ربما لن تنهار، ولكن الاتجاه العام هو الاستمرار في إضعاف. من ناحية أخرى، مع أخذ توقعات السوق في الاعتبار، فإن نتيجة أقل إيجابية بالنسبة أنصار أبيس ستكون مفاجأة ويمكن أن يسبب نمو العملة اليابانية. آي إف سي ماركيتس. كورب. 2006-2017 شركة إفك ماركيتس هي وسيط رائد في الأسواق المالية العالمية التي تقدم خدمات تداول العملات الأجنبية عبر الإنترنت، فضلا عن العقود مقابل الفروقات المستقبلية والمؤشرات والأسهم والسلع. وتعمل الشركة بشكل مطرد منذ عام 2006 لخدمة عملائها في 18 لغة من 60 بلدا في جميع أنحاء العالم، بما يتفق تماما مع المعايير الدولية لخدمات الوساطة. تحذير المخاطر: تداول الفوركس والعقود مقابل الفروقات في السوق خارج البورصة ينطوي على مخاطر وخسائر كبيرة يمكن أن تتجاوز الاستثمار الخاص. إفك ماركيتس لا توفر الخدمات للولايات المتحدة واليابان المقيمين. 3 في 1 الفوركس القطعة: الفوركس الأخبار والتحليل والسوق نظرة عامة إفماركيتس. كورب. 2006-2017 شركة إفك ماركيتس هي وسيط رائد في الأسواق المالية العالمية التي تقدم خدمات تداول العملات الأجنبية عبر الإنترنت، فضلا عن العقود مقابل الفروقات المستقبلية والمؤشرات والأسهم والسلع. وتعمل الشركة بشكل مطرد منذ عام 2006 لخدمة عملائها في 18 لغة من 60 بلدا في جميع أنحاء العالم، بما يتفق تماما مع المعايير الدولية لخدمات الوساطة. تحذير المخاطر: تداول الفوركس والعقود مقابل الفروقات في السوق خارج البورصة ينطوي على مخاطر وخسائر كبيرة يمكن أن تتجاوز الاستثمار الخاص. لا تقدم إفك ماركيتس خدمات لسكان الولايات المتحدة واليابان.